Интегрируем ИИ в чат-бот от Chatterfy, — с мнением ChatGPT

В свежем выпуске 1win voice к нам в гости пришёл CEO Famesters, Infinity & Chatterfy — Павел Бейня. Вместе с Дианой и Алексеем он рассказал про искусственный интеллект всё, что может пригодиться арбитражнику. Ведь, ИИ с каждым днем всё больше интегрируется в профессиональную и повседневную жизнь, но есть ли у него применение в работе с трафиком? Как его внедрить в CRM систему? Какие минусы есть у ИИ на текущий момент? Всю самую важную информацию, специально для тебя, мы собрали в текстовый формат, и, кроме того, взяли комментарии у “виновника торжества” — ChatGPT.

Используйте промокод, чтобы получить +50$ на первый депозит!

Подробнее

Реклама

Внедрение и обучение ИИ

Самый прямолинейный путь обучения — брать готовые модели, загружать в них массивы данных и смотреть на качество ответов. Но из-за размеров таких моделей и объёмов данных этот путь нераздельно связан с большими ресурсными затратами, которые в итоге далеко не всегда смогут окупиться в плане результатов.

Другой подход связан с принципом: “зачем учить самое умное создание на планете?”. Это звучит более логично, ведь ChatGPT использует огромный объем информации. Поэтому, можно просто использовать правильную промтовку, то есть грамотно задавать темп и формат общения. Выбрав этот путь, вы откроете для себя то, что ChatGPT уже умеет продавать и правильно выделять “боли” потребителей. Нужно лишь правильно это задать и инициировать.

Всё это делается простым методом перебора, то есть продолжительным “общением” с нейросетью, но есть небольшой нюанс — не общайтесь с нейросетью внутри ChatGPT потому, что результаты будут кардинально отличаться. Это связано с тем, что ИИ уже подстроен под определенные промты и у него уже есть выстроенная логика, поэтому делать это нужно только через api.

Но одно дело общаться по api, другое — внедрить это в телеграм-чаты, телеграм-боты и т.д. Один из инструментов, который поможет интегрировать ChatGPT — Chatterfy с его помощью можно привязать ИИ к боту, личным сообщениям, настроить любые воронки и т.д. По сути — это конструктор, в котором заготовлены различные виды промтовок и прописан довольно сложный backend, вам остается лишь прописать блок-схему по обработке. Это можно сравнить с должностной инструкцией, которая даётся любому менеджеру.

В среднем, если брать классический скрипт обработки, то в нём не более шести элементов продажи. Да, их можно дробить на какие-то уточняющие вопросы, но всё зависит от того, насколько нужно чтобы ИИ жёстко следовал по заданному скрипту.

Можно ли научить ИИ просчитывать вероятность доведения лида до конца?

На данный момент такого нет потому, что далеко не вся ответственность лежит на стороне обработки, в этом плане много ответственности лежит на байинге. Если смотреть на статистику глобально, то будет видно следующее: при абсолютно одинаковых воронках и скриптах ЦА может цепляться по-разному. Тем не менее ИИ, благодаря внутреннему анализу, может дать некоторые инсайды:

• В какой момент в среднем лиды перестают отвечать на любые сообщения
• Какие вопросы возникают чаще всего
• Какие самые частые возражения и т.д.

Зная всю эту информацию, руководитель отдела продаж может вносить изменения в скрипты, чтобы добиться лучшей конверсии.

Можно сказать, что ИИ не просчитывает вероятность лида в моменте, но может выступать глобальным аналитиком, который анализирует абсолютно все диалоги с потенциальными лидами.

ИИ не может общаться как человек — миф или реальность?

В рамках обучения ИИ можно задать абсолютно любые параметры общения, которые вам нужны. Ниже прикреплены скриншоты общения нейросети с лидом. Сообщения ИИ на всех скриншотах находятся справа. Согласись, что если бы мы не сказали, что это пишет не человек, определить это было бы сложно.

В параметрах общения ИИ можно настроить всё: написание отдельных сообщений, фразы, которые будут использованы, различные байты, которые ИИ может вкинуть в переписке, скорость ответа и т.д. Если всё сделать правильно, то ни один человек не догадается, что он общается с нейросетью.

Про скорость ответа стоит сказать отдельно. При настройке ИИ можно выставить как общую скорость ответа, так и скорость набора текста, чтобы объёмные сообщения не набирались моментально, что выдавало бы в собеседнике нейросеть.

Глобальную скорость каждый настраивает под себя, но обычно всё зависит от того, на каком этапе общения с лидом вы находитесь. На первых этапах общаемся не быстрее, чем раз в минуту, в дальнейшем скорость нужно плавно замедлять.

Также, в общении стоит придерживаться правила, что облизывание лида со всех сторон не приводит ни к чему хорошему. Для этого и создаются задержки в ответах и настраивается определенная наглость в характере ИИ.

Как привить ИИ человеческий характер

Самый простой способ привить нейросети характер — заставить её симулировать, как будто он кто-то. То есть в промтах прописать, чтобы он шутил как стендап комик или продавал как Уоррен Баффетт. В более ранних версиях ChatGPT (3.5) это работало плохо, что признала даже компания-создатель Open AI. Новые же модели (4.0 и 4.0 mini) понимают все инструкции и хорошо их выполняют. В этом плане, главный прорыв случился с выходом версии 4.0 mini, которая обходится дешевле чем 3.5, но при этом в несколько раз умнее.

В плане “качества исполнения” характера, можно взять в пример тот же юмор. Представьте, что вы посмотрели и прочитали все юмористические выступления и книги по юмору, и, более того, отлично помните их содержимое. С таким объемом данных и без врожденного таланта у вас, скорее всего, не получится написать свой успешный сольный стендап концерт, но получится шутить на уровне среднестатистического человека.

Минусы ИИ

Даже ИИ не идеален. Один из главных минусов — его не так просто заставить делать то, что тебе нужно. Можно сказать, что он “от природы” нагловатый и упрямый. Чтобы объяснить ему как он должен общаться и что он должен делать, придется какое-то время поиграться с промтами, что не у всех получается, особенно с первого раза. Скорее всего, из-за этого и существует мнение, что ИИ не может общаться также, как человек.

К другим минусам можно отнести то, что ИИ (если мы говорим о их “текстовых” версиях) плохо обрабатывает изображения. Связано это с тем, что информация на картинке, зачастую, крайне индивидуальная история, которая зависит от многих факторов, вплоть до ГЕО. Поэтому как только лид присылает изображение, диалог с ним автоматически должен переходить в ручной режим обработки.

К минусам также можно отнести то, что нейросеть не может придумывать связки с нуля, также он не ответит на вопросы по типу “на что лить?” или “какая связка конвертит?”. Это связано с тем, что такой информации попросту нет в открытых источниках.

Что делать, чтобы начать понимать ИИ

Самое базовое правило — нужно самому чётко понимать, что конкретно нужно от ИИ. Не зная или не до конца понимая конечную цель, шанс получить нужный результат от ИИ практически нулевой. Понимать нужно всё: что нужно, в каком виде нужно, к каким результатам нужно прийти. Зная всё это, и шаг за шагом донеся эти поинты до нейросети, получится прийти именно к нужному результату.

То есть работа с ИИ, как нельзя лучше отображает правило “какое ТЗ, такой и результат”. Если вы дадите ChatGPT все вводные, и детально опишите, что от него нужно — результат вас удивит, в хорошем смысле этого слова.

Заключение

Тема искусственного интеллекта настолько обширна, что изучать и рассказывать о нём мы будем ещё долго. Причём, под словом “мы”, в данном случае, имеется в виду не только 1win Partners, а всё арбитражное комьюнити в целом, но где взять больше информации про ИИ уже сейчас? Ответ прост, прослушав запись voice-чата, которая доступна тут.

А чтобы не пропускать важный и интересный контент, например следующий voice-чат, подпишись на социальные сети 1win Partners, там тебя ждёт много интересного!