Подбор семантики для Яндекс Директа: как найти релевантные ключевые слова

Автор: Anna ProTraffic
13 мая 2021

Чтобы рекламная кампания в «Яндекс.Директе» приносила лиды, нужно подобрать правильные поисковые фразы, по которым будут показаны объявления. Это может быть сложно, если запускаете рекламу впервые. 

SEO-специалист? Регистрируйся, подберем оффер!
SEO-специалист? Регистрируйся, подберем оффер!
Реклама

Рассказываем, как собрать ключевые слова для «Директа». Предлагаем несколько способов, а в конце предоставляем пошаговую инструкцию.. 

Способы сбора семантики для «Директа»

Они отличаются по методу поиска поисковых запросов и точности информации. По точности информации можно выделить два вида: сбор на предположениях и данных аналитических сервисов. 

  • Сбор на предположениях неэффективен. Его можно использовать только для нахождения базисов: основных ключевых слов, от которых будет строиться вся семантика. Если использовать его для построения всего ядра, есть риск серьезно ошибиться: включить в него запросы, которые никто не использует, и не заметить действительно релевантные фразы. 
  • Сбор на данных аналитических сервисов более рационален. Вы видите частотность ключей (число показов по ним в месяц) и можете предполагать конкуренцию, примерное количество кликов и другие параметры рекламной кампании. А еще понимаете, какие запросы стоит сразу отсеять из-за того, что показов по ним будет недостаточно, и «Директ» со временем все равно отключит их. 

Методов поиска запросов тоже два: ручной и автоматический.

  • Ручной — это когда вы оцениваете каждый найденный запрос сами, составляете вручную списки минус-слов, сортируете найденные ключи по кластерам. И соответственно тратите на это много времени. Зато семантическое ядро получается полным и максимально релевантным — в нем не будет мусора, который может «съесть» бюджет в первые же дни после запуска кампании. 
  • Автоматический — когда вы доверяете сбор ядра парсерам семантики. Просто задаете им основные ключевые слова, а они отдают готовое ядро. Плюс такого способа в том, что скорость сбора поисковых запросов намного больше, а еще сервисы способны находить большее число ключей. Минус в том, что все равно придется работать с семантикой вручную, потому что при автоматическом сборе в нее попадает много нерелевантных запросов. 

Лучше использовать ручной метод поиска запросов. Да, он займет больше времени, но позволит получить максимально релевантные ключи. Правда, если у вас много товаров, подбор может занять 2–3 месяца. 

Если нужно собрать несколько тысяч ключевых запросов, поможет только автоматический подбор ключей с последующей ручной чисткой.

Идеальное решение, если вы новичок — комбинировать несколько методов подбора запросов в «Яндекс.Директ»: 

  • для поиска базисов использовать предположения, но проверять их сервисом аналитики; 
  • для поиска конкретных запросов использовать сервисы сбора семантики; 
  • автоматически искать релевантные запросы; 
  • вручную чистить ядро, полученное из автоматических сервисов подбора. 

Для тестовых рекламных кампаний можно даже не получать доступ к автоматическим сервисам. Вполне достаточно будет «Вордстата»: сервиса подбора ключевых слов от «Яндекса». 

Как подобрать ключевые фразы для «Яндекс.Директа» через «Вордстат»

Выполните четыре простых шага — и сможете настроить рекламную кампанию в «Директе». 

Собираем базисы: основные ключи

Первое, что нужно сделать, чтобы собрать ключевые запросы для «Яндекс.Директа» — найти базисы, или направления. Так называют основные фразы, охватывающие аудиторию, в которой точно могут быть ваши клиенты. 

Здесь пригодится мозговой штурм. Подумайте, как клиенты могут искать ваши товары или услуги. Можно использовать два типа базисов: 

  • Широкие — те, которые содержат название продукта или услуги. Например, «эвакуатор». 
  • Коммерческие — те, которые явно указывают на желание пользователя заказать услугу или товар: «заказать эвакуатор». 

В первом случае вам придется работать с семантическим ядром дольше, но зато выборка релевантных фраз будет шире. Во втором вы сужаете направление поиска и получаете меньше фраз, зато они приведут самых «горячих» клиентов. 

Объясняем на примере. Человек, которому нужен эвакуатор, может сравнивать цены в разных фирмах и ввести в поисковую строку что-то типа «цена на эвакуатор». А если вы возьмете в качестве базиса коммерческий запрос «заказать эвакуатор», то ключ со словом «цена» не попадет в выборку. 

Как действовать, решайте сами. Главное на этом этапе — собрать как можно больше базисов, используя синонимы и словоформы. В этом поможет «Вордстат»: укажите в нем базис, который придумали, и посмотрите релевантные запросы в колонке похожих. 

Запросы-базисы
Например, эти запросы тоже могут выступить в качестве базисов, если занимаетесь только эвакуацией легковых авто

Соберите все базисы в отдельный документ. Можно создать таблицу в Google и выделить под каждый базис отдельный лист — так работать будет проще. 

Ищем релевантные производные от каждого базиса

Следующий шаг в подборе запросов для «Директа» — поиск релевантных производных. Здесь уже можно использовать сервисы автоматического сбора семантики, а можно сделать все вручную в «Вордстате». Разницы не будет: и там, и там вам придется изучать списки ключей и выписывать только те, которые подходят. 

Важно! При поиске ключей обязательно выставляйте город, в котором работаете.

Не ищите ключи по всей России — это может исказить восприятие. Бывает такое, что конкретная фраза вообще не используется в вашем городе. А если работаете в нескольких регионах, проверяйте частотность в каждом отдельно. 

Выбор региона
Нажмите сюда, чтобы выбрать конкретный регион

Дальше для сбора поисковых запросов в «Директе» указывайте в строке поиска базис. И смотрите все запросы, которые вам предлагают. Релевантные добавляйте в таблицу. А нерелевантные, которые точно не относятся к вашим услугам или которые используют для получения информации, тоже можно сохранять — они пригодятся позже. 

Запросы по Москве
Например, если работаете только по Москве, сохраняете эти запросы

Листаете выдачу до тех пор, пока не кончатся ключевые слова. Забирать ли в таблицу фразы с частотностью 1–10 показов в месяц, решайте сами. Бывает, что «Вордстат» показывает минимальное число запросов, хотя их на самом деле больше, и бывает, что именно низкочастотные ключи приносят самые дешевые лиды. 

Когда собрали все релевантные производные одного базиса, переходите к следующему. И так, пока не закончите. 

Составляем список минус-слов

Мало знать, как собрать ключевые слова для «Директа»: важно грамотно их использовать. И сделать так, чтобы объявления не показывались по схожим запросам, которые на самом деле нерелевантны.

Для этого и существуют минус-слова. Это такие фразы, при наличии которых в запросе ваше объявление не будет показано. Например, если предлагаете платные игры, включите в минус-слова фразу «бесплатно», чтобы отсечь любителей халявы. 

Помните, мы рекомендовали сохранить нерелевантные фразы, полученные поиском с базиса? Здесь они и пригодятся. Посмотрите, какие слова меняют смысл запроса, и выпишите их отдельным списком, чтобы потом добавить в рекламную кампанию. 

Стоп-слова
Запрос подходил бы, если бы не указание на область. Значит, фразу «Московская область» нужно занести к стоп-словам, чтобы люди оттуда не видели объявление

Важно собирать минус-слова с выдачи по всем базисам, чтобы не пропустить ничего критичного. Можно заниматься этим одновременно с подбором ключей: релевантные слова вносите в таблицу, «хвосты» нерелевантных — в список стоп-слов. Тогда процесс сбора пойдет немного быстрее. 

Группируем релевантные ключевые слова

Некоторые рекомендуют делать отдельное объявление на каждое ключевое слово. Но если семантика в «Директе» большая, это довольно трудозатратно. В этом случае проще сгруппировать ключевые слова и распределить их по разным объявлениям. 

Группировать поисковые фразы нужно по смыслу. Один кластер (группа) — конкретный смысл, заложенный в запрос. Смешивать разные смыслы не стоит, иначе кликабельность заголовков может пострадать. 

Разный цвет.Пример
Сначала показываем пример. Обратите внимание на разные цвета стрелочек

Из этой выдачи можно собрать три разных группы поисковых фраз. Смотрите: 

  • Красными стрелочками обозначены фразы, в которых пользователи хотят сэкономить на вызове эвакуатора. Они почти идентичны, и в объявлении можно будет указать скидку или на самые низкие цены в Москве. 
  • Темно-синими стрелочками обозначены фразы, в которых пользователи просто запрашивают цену. Им важно наличие стоимости прямо в заголовке или в тексте объявления. 
  • Голубыми стрелочками обозначены фразы, в которых пользователи хотят сэкономить и при этом сразу узнать точную стоимость. Указание скидки им не подходит: им нужна будет точная цена. Но просто указать стоимость недостаточно — важно выделить, что она очень низкая. 

Примерно таким образом нужно сгруппировать все найденные вами фразы в рамках каждого базиса. И потом создавать объявление для каждой отдельной группы. 

Смешивать запросы из разных направлений, например «услуги эвакуатора» и «заказ эвакуатора» не стоит. Это потому, что использованные ключи выделяются жирным в заголовке объявления или его тексте. И если использовать фразы из разных направлений, вы потеряете лишний акцент в виде выделения. 

Дальше составляйте текст и заголовки объявления и настраивайте рекламную кампанию. А потом отслеживайте ее эффективность и оптимизируйте при необходимости. Ну и вовремя пополняйте бюджет, чтобы не было простоя. 

Расскажите в комментариях, получилось ли у вас собрать семантику для «Директа».

Краткое резюме по статье

Где собирать ключевые фразы для «Директа»?
+

Можно в сервисах автоматизированного сбора семантики или в сервисе «Вордстат».

Как подобрать ключевые фразы для «Директа»?
+

Сначала ищете основные фразы (базисы), потом указываете их и выбираете релевантные ключи.

Сколько времени длится сбор семантики для «Директа»?
+

Все зависит от размера ядра, а оно — от количества продвигаемых товаров и услуг. Чем популярнее продукт и чем больше их у вас, тем дольше придется собирать семантику. 

13 мая 2021
Для голосования требуется
0
Автор:
Anna ProTraffic
Количество статей:
296
Рейтинг автора:
240
Количество статей:
296
Рейтинг автора:
240
поделиться:

Похожие статьи

Читайте также:

Комментарии (0)
Читатели еще не оставили комментарий, будьте первым
label

Сервис Bankoff, позволявший выпускать карты, прекращает свою деятельность из-за наплыва пользователей  /  Криптобиржа Currency прекращает работать в России  /  Выпустили огненное интервью на YouTube-канале с командой TraffBraza  /  Роскомнадзор запретил на территории России рекламное продвижение Google и её сервисов  /  Новое экзотическое ГЕО от М1 — Эквадор  /  NashStore вместо Google Play: в России запустят аналог магазина приложений для Android  /  

Изменения сохранены
Черновик сохранен
Отправлено на модерацию
Произошла ошибка