Чего требовать от DLP в 2026-м: взгляд от практика и аналитика — это профильная конференция-вебинар, посвящённая современным ожиданиям и реальным возможностям систем Data Loss Prevention (DLP) в условиях быстро меняющегося ландшафта угроз и роста требований к защите данных. Мероприятие объединяет практический опыт инженеров и аналитическое понимание трендов, чтобы показать, как DLP становится не просто механизмом блокировок, а стратегическим инструментом управления рисками утечек, соответствия требованиям и безопасности бизнеса в целом.
Событие рассчитано на тех, кто хочет понять не только что умеют DLP-системы сегодня, но и какие задачи им стоит решать завтра — с точки зрения эффективности, интеграции и реального воздействия на безопасность организации.
В центре программы:
- эволюция требований к DLP-системам в 2026 году и почему стандартные подходы уже не достаточно;
- как превратить DLP из реактивного механизма в часть стратегической защиты;
- интеграция DLP с SIEM, UEBA и другими инструментами кибербезопасности;
- построение процессов предотвращения утечек через автоматизацию и поведенческий анализ;
- практические сценарии применения DLP для защиты конфиденциальных данных, интеллектуальной собственности и регуляторных требований.
Формат мероприятия сочетает аналитические выступления, опыт практиков, разбор кейсов и обсуждение реальных вызовов, что помогает не только получить представление о возможностях технологий, но и понять, как применять их в собственных проектах.
Конференция будет полезна тем, кто:
- отвечает за построение и развитие защиты данных в компании;
- внедряет или модернизирует DLP-решение в своей инфраструктуре;
- хочет выстроить процессы предотвращения утечек на основе данных и поведения пользователей;
- ищет способы измерить эффективность защиты и выстроить устойчивую стратегию;
- стремится быть в курсе того, какие новые требования появляются к средствам защиты.
Чего требовать от DLP в 2026-м: взгляд от практика и аналитика — это концентрированная площадка для обсуждения будущего DLP-технологий, где опыт и аналитика соединяются, чтобы дать чёткие ориентиры по ожиданиям, возможностям и реальной эффективности систем защиты данных.
