О форуме «МимоLётный кибербез»
Форум «МимоLётный кибербез» посвящен безопасному использованию технологий машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративной среде. Мероприятие ориентировано на специалистов по ИБ, архитекторов ИТ-систем, ML-инженеров, Data Science-команды и руководителей цифровых проектов.
Модели машинного обучения сегодня работают с корпоративными данными, участвуют в автоматизации бизнес-процессов и становятся частью критически важных систем. Вместе с этим появляются новые риски, требующие внимания не только разработчиков, но и специалистов по кибербезопасности.
Форум рассматривает ML как полноценный элемент корпоративной инфраструктуры. Это актуально для организаций, где ИИ-инструменты уже используются в production или планируются к внедрению.
Основные темы форума «МимоLётный кибербез»
Главный акцент на практических вопросах защиты ML-систем на всех этапах жизненного цикла. Эксперты обсуждают реальные угрозы, управление рисками и принципы безопасного внедрения:
- Риски на всех этапах — угрозы при сборе данных, обучении, тестировании и эксплуатации моделей
- Защита ML-систем — особенности по сравнению с традиционными ИТ-сервисами
- LLM и генеративный ИИ — безопасность корпоративных языковых моделей
- Контроль доступа — управление доступом к данным и моделям
- Secure MLOps — построение защищенного конвейера разработки и развертывания
- Распределение ответственности — между командами разработки, ИТ и кибербезопасности
- Production-требования — требования к выводу моделей в промышленную эксплуатацию
- Архитектурный контроль — управление рисками при внедрении ИИ
Отдельное внимание — распространенному заблуждению, что размещение модели во внутреннем контуре автоматически делает ее безопасной. Угрозы могут возникать на разных этапах: при подготовке данных, настройке доступа, обновлении моделей и интеграции с другими сервисами.
Для кого форум «МимоLётный кибербез»
Для многих организаций развитие ML-проектов опережает формирование процессов контроля и управления безопасностью. Компании сталкиваются с необходимостью выстраивать новые подходы к защите данных, контролю качества моделей и распределению ответственности.
Форум «МимоLётный кибербез» помогает взглянуть на проблему комплексно: обсуждаются не только технические механизмы защиты, но и организационные вопросы — кто контролирует безопасность моделей, как выстраивать взаимодействие между командами и какие процедуры внедрять до запуска в production.
Особенно полезно для компаний, которые используют генеративный ИИ, развивают собственные ML-платформы или интегрируют интеллектуальные инструменты в ключевые бизнес-процессы.
