Руководитель отдела в Traffic Light Дмитрий прямо в выпуске собрал и запустил кампанию в Яндекс.Директе на товарный оффер. Показал всё: от выбора ГЕО и оффера до создания крео в ChatGPT и настройки стратегии. В конце — честный апдейт.
Что именно делал, куда нажимал и какие настройки ставил — в новом выпуске Traffic Show на Protraffic!
С чего начать: выбор оффера в Traffic Light, футер, юрданные и капы
При работе с Яндекс Директом основными ГЕО для товарных офферов остаются Россия и Казахстан. Беларусь тоже можно смотреть, но в выпуске её не называют главным направлением. Дмитрий советует начинать запуск с общения с афф-менеджером партнёрской сети: запросить топ офферов по источнику и посмотреть, что сейчас реально льётся.
Часть товаров может быть в привате или быстро упираться в капы. В выпуске приводят пример по Казахстану: рекламодатель может давать всего около 30 лидов в день на один оффер, и это уже ограничивает масштабирование.
Для Директа лучше подходят прямые товарные ленды: характеристики, фотографии, форма заказа, отзывы и юридическая информация. Ленды с длинными историями и лишними элементами проходят хуже, поэтому под ПЗУ Дмитрий берёт простой товарный вариант.
Отдельный момент — футер и реквизиты. Денис отмечает, что Яндекс может цепляться к одинаковым юрданным и сайтам, которые раньше уже попадали под бан. Дмитрий отвечает, что в Traffic Light при создании потока можно оставить стандартные данные или вписать свои. Для белого товара вроде пускозарядного устройства проблем он не ждёт: на ленде нет чужого бренда, реплик и явных нарушений.
Для более объективной оценки рынка Дмитрий советует собирать топы по разным партнёркам. В одной ПП может не быть полной картины: где-то вебы активнее льют авто, где-то другой товарный сегмент. Поэтому нормальный старт — спросить менеджера, проверить спрос через Wordstat и сравнить предложения в нескольких сетках.
Агентские кабинеты и пополнение без НДС
Запуск с личного кабинета Директа часто упирается в дополнительные расходы на НДС. Дмитрий использует агентские кабинеты через специализированные сервисы вроде «Директ Купон»: веб пополняет сервис, а деньги заводятся на рекламный кабинет без НДС.
Для арбитражника эти 20% сразу влияют на экономику теста. Если связка работает на тонкой марже, разница между личным кабинетом и агентским пополнением может быть заметной уже на первом проливе.
При этом кампанию в Директе можно отправить на модерацию без пополнения баланса. Сначала настраиваешь кампанию, проходишь проверку, потом заводишь деньги. Если аккаунт или домен словит бан, средства не зависнут в кабинете заранее.
Дмитрий говорит, что при бане деньги обычно можно вывести, но они на время холдятся. Чаще речь про несколько дней, и это всё равно неприятно, особенно когда тесты идут параллельно.
Настройка Единой перформанс-кампании: стратегии ставок и пиксели
Для запуска товарного оффера Дмитрий использует Единую перформанс-кампанию. В местах показа он оставляет РСЯ и отключает поиск, чтобы не смешивать статистику по разным логикам. Поиск требует отдельной кампании: там другие объявления, другая работа с ключами и отдельный контроль.
В качестве стратегии Дмитрий выбирает «Максимум конверсий» с оплатой за клики. Оплата за конверсии тоже возможна, но на тесте может быстро заглохнуть, если аудитория узкая или цена лида выставлена слишком низко. Для старта, особенно без уверенности в товаре, клики дают больше данных.
Баланс аккаунта тоже важен. В выпуске звучит ориентир: 40 тыс. рублей на балансе хватает примерно на две-четыре активные кампании. Если создать десять кампаний на одном аккаунте, Директ раскидает бюджет слишком мелко, и часть тестов может нормально не разогнаться.
Оптимизация завязана на Яндекс Метрику. Дмитрий добавляет счётчик с Вебвизором и настраивает цель по странице «Спасибо» — туда пользователь попадает после отправки формы. Апрув и подтверждение заявки считаются уже дальше, на стороне партнёрки и колл-центра.
Креативы через ChatGPT и быстрая чистка картинок
Подготовку изображений и рекламных текстов Дмитрий полностью делегирует нейросетям. Для генерации креатива он загружает в ChatGPT скриншот лендинга, копирует туда весь текстовый контент с сайта, указывает вертикальную ориентацию и просит создать реалистичное изображение ПЗУ 4-в-1 для Яндекс Директа. Из предложенных концептов выбирается наиболее релевантный вариант.
Полученную картинку Дмитрий дорабатывает в простом графическом редакторе Paint: замазывает лишние надписи вроде слова «Акция» и увеличивает ключевые иконки компрессора и пускателя, чтобы они лучше считывались пользователями. Для полноценного теста рекомендуется готовить 5–6 вариантов креативов.
В настройках текстовой части объявлений Дмитрий отключает функцию автоподбора текстов под запрос пользователя. По его наблюдениям, эта опция часто делает заголовки неестественными и роботизированными, что снижает CTR объявлений.
Аналитика и оптимизация: исключение DSP-площадок и дожим трэша
Основная работа в РСЯ начинается после первых суток открута. Дмитрий советует сразу идти в статистику: смотреть площадки, ключи, стоимость клика, CR, EPC и качество лидов.
Отдельная зона риска — мобильные DSP-сети и приложения. По словам Дмитрия, в товарке они часто дают мусорный трафик: клики есть, а нормальных конверсий и апрува нет. Такие площадки лучше отсекать через минус-площадки и потом дочищать по статистике.
Минус-фразы тоже нужно добавлять ещё на этапе настройки. Для ПЗУ это могут быть информационные запросы, которые не ведут к покупке. Например, если пользователь ищет просто картинку прибора, такой трафик не нужен.
В Traffic Light есть нюанс со статистикой: часть пользователей вводит имя и телефон, но не нажимает кнопку отправки. Скрипт партнёрки всё равно может забрать эти данные и передать их дальше, поэтому в кабинете ПП лидов может быть больше, чем в целях Метрики.
С трэшем можно работать отдельно: смотреть причины отмен, пинговать рекламодателя, обсуждать ставку или гарант. В этом тесте Дмитрий этим не занимался, поэтому часть возможной экономики осталась недожатой.
Честный тест ПЗУ на Казахстан: математика слива в минус 10 000 рублей
В конце выпуска Дмитрий показывает реальные результаты теста пускозарядного устройства на Казахстан. Кампания откручивалась до конца года, немного трафика было уже в январе. После записи Дмитрий почти не занимался оптимизацией: был загружен работой, поэтому кампания крутилась как была.
Результаты теста получились следующими:
- Уникальные переходы — 14 000;
- Затраты в Яндекс Директе — 32 000 рублей;
- Валидные лиды в Traffic Light — 84;
- Трэш-лиды — 116;
- Подтвержденный апрув — 45%;
- Полученные выплаты — 22 000 рублей;
- Чистый убыток — 10 000 рублей.
Главные слабые места Дмитрий разбирает сам. В кампании был один основной вариант объявления, живой CR по нему был около 0,49%, средний CR — около 0,61%. При этом одна Android-площадка дала аномальный CR около 4,5% и много трэша — её нужно было отключать.
По оценке Дмитрия, кампанию можно было дожать: сделать 5–10 креативов, проверить CTR/CR по объявлениям, почистить мобильные площадки, разобраться с трэшем и поговорить с реклом по условиям. В таком сценарии он оценивает потенциал примерно в 30–40% ROI.
Главное
После этого выпуска Яндекс выглядит менее страшно: Дмитрий реально зашёл, собрал кампанию на коленке, открутил минус 10 тыс. рублей и показал, где сам недоработал.
Деньги потерялись не в одной настройке. Не подтянулись цели, в кампании был один основной вариант объявления, площадки не чистились, трэш не разбирался, а условия у рекла не дожимались. При этом лиды всё равно пошли, апрув был около 45%, а ПП насчитала 84 валидные заявки.
Для веба, который привык к Facebook* и не понимает Яндекс, выпуск полезен именно этим. Тут видно, что Директ можно запустить без сложного сетапа, но плюс появляется уже на скучной работе: Wordstat, менеджер ПП, Метрика, пачка крео, минус-площадки, чистка трафика и разговор с реклом.
*Facebook и Instagram принадлежат корпорации Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.
