В последнем зимнем батче акселератора Y Combinator большинство стартапов сосредоточены на разработке решений в области искусственного интеллекта, причем ключевой тренд — переход от вспомогательных инструментов к полной замене специалистов. На это обратил внимание CEO компании «Симкомат» Артем Субботин, проанализировав состав участников программы.
По его оценке, около 85% проектов из почти 200 стартапов так или иначе связаны с ИИ, а значительная часть из них разрабатывает автономных агентов, способных выполнять функции сотрудников. Речь идет о решениях, которые берут на себя реальные бизнес-процессы: от продаж (Cardinal) до инженерной поддержки (IncidentFox) и бухгалтерии (Balance, FullSeam).
«Не чат-ботов. Не копайлотов. Полностью автономных агентов, которые заменяют сотрудников… Выходит, что эра копайлотов продержалась полтора года. Сейчас мы в эре замены», — отметил Артем Субботин.
Одной из самых активно развивающихся ниш стал healthtech — в батче представлено 22 компании. Стартапы предлагают решения, которые охватывают ключевые процессы медицины: от ИИ-терапевтов (Prana) и обработки страховых расчетов (Overdrive Health) до планирования операций по КТ-снимкам (Mango Medical) и голосовых агентов для коммуникации с пациентами (Patientdesk). По наблюдениям Субботина, индустрия уходит от вспомогательных инструментов к попытке автоматизировать саму клиническую работу.
Изменился и подход к позиционированию продуктов. Если раньше стартапы описывали себя через аналогии вроде «Uber для чего-то», то теперь все чаще используют модель «Claude Code для X». В батче представлены решения для конкретных отраслей — например, инженерии (Aurorin CAD, REV1) или науки (Synthetic Sciences), что отражает общий тренд на вертикальные ИИ-агенты.
Параллельно растет сегмент робототехники. В выборке — 13 компаний, которые уже внедряют решения в реальный сектор: от сельского хозяйства (GrazeMate) до логистики и складских операций (RoboDock, Remy AI). Вокруг этого направления формируется инфраструктура — от сбора данных для обучения роботов (Asimov) до систем оценки их эффективности (One Robot) и дата-платформ (Human Archive).
Отдельное внимание Субботин обращает на формирование новой экономики ИИ-агентов. Появляются сервисы, отвечающие за идентификацию (Agentic Fabriq), безопасность (Clam), контроль действий (Salus), мониторинг (Sentrial, Moda), оркестрацию (Cascade) и платежи (Sponge). По сути, рынок начинает строить полноценную инфраструктуру под автономные системы.
Сильные изменения происходят и в финтехе. В батче представлено 17 компаний, но классических финансовых сервисов среди них почти нет. Вместо этого появляются решения, где ключевые функции выполняют ИИ-агенты: от ипотечных менеджеров (Copperlane) до автоматизации отчетности (End Close) и платежной инфраструктуры для взаимодействия агентов (Orthogonal, Maven, Sponge).
Еще один заметный тренд — рост числа соло-фаундеров. Как минимум 27 проектов запущены одним человеком. Среди них — разработки в сфере ИИ-разведки ресурсов (Terranox AI), медицины (Eos AI), AGI-исследований (Ndea) и инфраструктурных решений (Byteport).
По мнению Субботина, это отражает более широкий сдвиг в индустрии: современные инструменты позволяют одному специалисту создавать продукты, которые еще несколько лет назад требовали команды из десятков человек.
