Последние месяцы в арбитражных сообществах постоянно обсуждают Andromeda. Пока одни утверждают, что Facebook* — RIP, а лиды стали дорогими, другие продолжают заливать в плюс и успешно масштабироваться. Разобрались, как на самом деле работает новый алгоритм и что нужно менять в подходах.
Особенности алгоритма
Facebook* больше не нуждается в помощи байера для поиска аудитории. Раньше мы диктовали системе критерии подбора через интересы или LAL-базы. Теперь алгоритм Andromeda справляется с этим точнее без внешних подсказок. Масштабное внедрение движка началось осенью 2025 года, и сейчас он полностью определяет логику аукциона.
Раньше система физически не могла обработать все креативы в реальном времени, поэтому ей требовались подсказки в виде интересов и сегментов. Andromeda решила эту проблему через технологию иерархической индексации.
Теперь алгоритм не перебирает каждое объявление отдельно. Система группирует контент в многоуровневую структуру и мгновенно отсекает всё нерелевантное. Вместо интересов Facebook* теперь использует Sequence Learning (обучение на последовательностях). Система анализирует действия юзера здесь и сейчас: что он смотрел минуту назад, на что кликал и какие запросы вводил. Хватка алгоритма стала сильнее — если он зацепился за определенную аудиторию, он будет выжимать её максимально жестко.
Что перестало работать в 2026 году
Старые методы залива теперь только мешают алгоритму и увеличивают стоимость лида.
- Lookalike. LAL — это статичные данные из прошлого. Andromeda ищет людей, которые ведут себя как покупатели прямо сейчас. Использование LAL только сужает выборку и завышает CPM без роста качества.
- Дубли адсетов. Стратегия «10 дублей, чтобы один зацепился» больше не приносит результата. Вы просто создаете внутреннюю конкуренцию и платите за обучение 10 раз вместо одного.
- Ручной микро-таргетинг. Алгоритм найдет целевого игрока на широкой аудитории быстрее, чем вы выберете интересы в кабинете. Лишние ограничения только мешают системе искать дешевые зацепы.
Новая стратегия работы с креативами
В эру Andromeda ваш креатив — это и есть ваш таргетинг. Вы загружаете видео, а система анализирует визуальный ряд и сама находит под него людей.
- 3-5 креативов теперь мало. Чтобы охватить разные сегменты аудитории, нужен большой набор объявлений. Оптимально от 10 до 20 штук на одну кампанию.
- Концепция важнее визуала. Менять цвет кнопки или другие незначительные элементы видео бессмылсенно, так как теперь для алгоритма это один и тот же креатив. Нужны по-настоящему разные подходы: геймплей слотов, живые эмоции (UGC), новостной формат.
- Правило трех секунд. Техническое зрение Facebook* анализирует содержание кадров. Если начало видео совпадает с тем, что уже есть в базе, система пометит его как дубликат. Это перегревает аукцион и режет охваты. Уникализировать нужно подачу и персонажей, а не накладывать фильтры и шумы.
Стратегии запуска и масштабирования
Главное техническое изменение в 2026 году — окончательный переход на CBO. Если раньше многие баеры предпочитали контролировать расходы на уровне адсетов, то с приходом Andromeda ручное управление бюджетом внутри кампании стало неэффективным. Алгоритм обучается быстрее и точнее распределяет деньги на те объявления, которые дают результат здесь и сейчас.
Базовые настройки для старта
Перед запуском рекламной кампании важно определиться с минимальным бюджетом. Если вы льете на оффер с выплатой в $40 за депозит, стоит ставить суточный лимит в районе $100–120 — это классические 2–3 ставки CPA. Такой бюджет даст алгоритму необходимый объем данных для тестов. В настройках атрибуции лучше оставить стандарт: 7 дней после клика и 1 день после просмотра. Что касается таргета, Andromeda эффективнее всего работает на широкую аудиторию, поэтому ограничивать охваты интересами не стоит — достаточно выставить только ГЕО и возраст (например, 23+).
Стратегия №1: «Широкая» (для тестов)
Этот подход лучше всего раскрывает возможности Andromeda. Вместо того чтобы вручную искать тот самый креатив, в одну кампанию с одним адсетом загружают сразу 10–20 объявлений с разными заходами. В такой набор обычно включают геймплейные ролики со слотами, UGC-отзывы, новостные форматы и статику.
В течение первых 24 часов Facebook* сам проанализирует реакцию аудитории и начнет переливать бюджет в те связки, которые показывают лучший зацеп. При таком подходе алгоритм может найти профитный сегмент юзеров для каждого типа креатива.
Однако здесь важен контроль: иногда система может слить бюджет на объявление с дешевыми кликами, которые не конвертятся в депозиты. Если за сутки регистрации не бьются с ценой — такие крео отключаем вручную.
Стратегия №2: Сегментация (борьба с рандомом)
Эту схему используют, когда широкая кампания дает нестабильный результат. Мы учитываем фактор рандома Facebook* и запускаем 4 абсолютно одинаковые CBO-кампании с одним и тем же набором креативов.
При таком подходе каждая кампания заходит в свой под-аукцион и цепляет разные сегменты аудитории. Уже через сутки по статистике будет видно, что в одной кампании цена за лид составляет, например, $60, а в другой — $25
Те аккаунты или кампании, которые не попали в KPI, стопаем сразу. Оставляем только те зацепы, которые показали жизнеспособность на старте, и продолжаем работать с ними. Это позволяет нивелировать волатильность аукциона и найти тот самый дешевый пласт аудитории.
Стратегия №3: Масштабирование
Когда вы нашли тот самый креатив, который приносит лиды и выводит кампанию в плюс, приходит время масштабирования. В 2026 году дублирование на этапе тестов считается ошибкой, но при масштабировании профитного крео — это рабочий инструмент. Мы создаем 4 кампании с разбивкой по широкой демографии (например, разные возрастные группы или регионы страны).
В каждой такой кампании делается по 6 дублей адсетов с одним и тем же креативом. Таким образом вы 24 раза пытаетесь зайти в аукцион и захватить максимум аудитории одним проверенным подходом. Это позволяет выжать из профитной связки максимум, пока она не выгорела.
Вывод
Facebook* не умер, но окончательно превратился в платформу, где результат зависит от качества креативов, а не от настроек в рекламном кабинете. Andromeda убрала необходимость ручного поиска аудитории, переложив эту задачу на алгоритмы.
Сейчас выигрывает тот, кто умеет быстро генерировать разные подходы и смыслы, не мешая системе обучаться на широких настройках. Успех связки теперь строится на балансе между сильным предложением, уникальным видео и правильным распределением бюджета через CBO.
*принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ
