Reddit и LinkedIn забирают все: как две площадки монополизировали ответы нейросетей

Reddit и LinkedIn забирают все: как две площадки монополизировали ответы нейросетей
0

На этой неделе издание The Press Gazette опубликовало данные на основе Chartbeat и Reuters Institute, которые наглядно подтверждают то, что многие издатели уже видят в своей статистике.

«Поисковый трафик Google к издателям во всем мире сократился на треть за год по ноябрь. С мая 2023 года количество переходов из поисковых систем Google снизилось на 21% в глобальном масштабе, при этом поток Google Discover сократился на 18%, а все внешние переходы — на 24%».

Reddit и LinkedIn забирают все: как две площадки монополизировали ответы нейросетей

На графике, сопровождающем отчет, хорошо видно, как трафик начал проседать после запуска ИИ-предпросмотров в поиске Google, когда значительная часть запросов теперь фактически закрывается внутри самой поисковой выдачи. Пользователь получает ответ сразу и просто не доходит до сайта.

При этом Google публично отрицает прямую связь между внедрением ИИ и падением переходов. В августе прошлого года, отвечая на волну критики со стороны издателей, компания заявила следующее:

«В целом, общий объем органических кликов из поиска Google на веб-сайты оставался относительно стабильным по сравнению с прошлым годом. Кроме того, среднее качество кликов улучшилось, и мы фактически направляем на веб-сайты немного больше качественных кликов, чем год назад».

Однако свежие данные плохо стыкуются с этим утверждением. И это не единичный отчет: сразу несколько исследований, ориентированных именно на издателей, фиксируют снижение реферального трафика в диапазоне от 20 до 50%.

Разброс в цифрах возможен, но общий вектор очевиден. Если вы отвечаете за трафик или KPI, имеет смысл уже сейчас закладывать это снижение в отчетность и обсуждать его не как аномалию, а как новую реальность.

«Падение SEO-трафика с появлением ИИ-ответов в поисковой выдаче — это уже не гипотеза, а наблюдаемая реальность. Мы видим это и по собственным проектам, и по клиентам: классическая модель «написали статью — получили клики из Google» работает всё хуже. Пользователь всё чаще получает готовый ответ прямо в поиске или в ИИ-интерфейсе и просто не доходит до сайта.

Особенно это заметно в информационных и экспертных запросах, где раньше издатели чувствовали себя максимально уверенно.При этом бороться с этим в старой логике SEO практически бессмысленно. Рынок сейчас находится в фазе, когда нужно оптимизироваться не только под людей, но и под источники, из которых питаются ИИ-модели. — Дамир Фейзуллов, директор по SMM & ORM агентства PR Partner

При этом речь не о том, чтобы смириться с падением и остановиться. Скорее наоборот — важно трезво посмотреть, где именно теперь формируется поисковый спрос и как меняется сама логика поиска. Это может открыть новые точки роста, которые раньше просто не рассматривались в рамках классического SEO.

На этом фоне все чаще звучит тема генеративной оптимизации (GEO) — работы не только с поисковыми системами, но и с источниками, из которых ИИ-модели собирают ответы. И здесь начинают появляться действительно интересные сигналы.

Сразу два свежих отчета показывают, что LinkedIn стремительно усиливает свои позиции как один из ключевых источников для ИИ-чатботов.

Reddit и LinkedIn забирают все: как две площадки монополизировали ответы нейросетей

Согласно исследованию SEMRush, основанному на анализе 230 000 запросов в ChatGPT, Google AI и Perplexity (октябрь 2025 года), LinkedIn сейчас уступает по числу упоминаний в ответах ИИ только Reddit.

Эту тенденцию подтверждает и отдельное исследование компании Spotlight. По их данным, в 2025 году ИИ-инструменты стали ссылаться на контент из LinkedIn в среднем в пять раз чаще, чем ранее.

Reddit и LinkedIn забирают все: как две площадки монополизировали ответы нейросетей

Как отмечает Майкл Хермон из Spotlight:

«За последние три месяца данные из обширной базы данных Spotlight показывают, что ChatGPT цитирует LinkedIn в 4,2 раза чаще, Perplexity — в 5,7 раза чаще, а средний показатель по всем программам магистратуры в области права составляет примерно в 4-5 раз больше обычного. Из 19 202 цитируемых источников LinkedIn более 15 000 приходится именно на статьи LinkedIn Pulse».

Фактически это означает, что ИИ-системы все чаще воспринимают LinkedIn как доверенный источник, а LinkedIn Pulse — как удобный и «понятный» формат экспертного контента. Для брендов и отдельных экспертов это открывает еще один рабочий канал присутствия в ответах ИИ-поиска — не через сайт, а напрямую через платформу.

И здесь становится понятно, почему резко выросла роль Reddit и LinkedIn: для ИИ это живые платформы с пользовательским и экспертным контентом, дискуссиями, контекстом и авторством. В отличие от корпоративных сайтов, которые часто выглядят как отредактированные «ответы без жизни», эти площадки дают модели сигнал доверия и актуальности.

Фактически мы переходим от SEO к visibility-маркетингу в ИИ-экосистеме. Брендам и экспертам важно быть там, где ИИ «читает»: развивать личные профили, публиковать экспертизу, участвовать в обсуждениях, формировать позицию на внешних платформах. Это не отменяет работу с сайтами, но делает её вторичной. — Дамир Фейзуллов, директор по SMM & ORM агентства PR Partner

Как именно алгоритмы выбирают конкретные публикации, пока до конца не ясно. Но подтвержденный профиль, актуальная профессиональная история и регулярная публикация содержательного контента, вероятно, играют здесь не последнюю роль.

В итоге, помимо Reddit, у рынка появляется еще один практичный инструмент влияния на то, какие источники ИИ считает релевантными. Публикации в LinkedIn и участие в профильных сообществах постепенно превращаются не просто в PR-активность, а в элемент новой поисковой стратегии.

Комментарии: 0
Как вам статья?
/ 5
Комментарии (0)
Читатели еще не оставили комментарий, будьте первым!

— для отправки комментария вам необходимо
Забыли пароль?

Введите ваше имя пользователя или адрес email. Вы получите email сообщение с инструкциями по сбросу пароля.

Создание аккаунта

X