За три месяца GIV Media вывела свои медиапроекты из минуса и достигла рентабельности 22%. При этом холдинг сохранил прежнюю стоимость большинства рекламных форматов, сократил расходы на производство контента и ускорил внутренние процессы с помощью ИИ.
На BROCONF 7 ½ CEO GIV Media Денис Чёрный рассказал, какие изменения помогли улучшить экономику бизнеса, как теперь контролируют рекламные KPI и зачем холдинг развивает собственную экосистему для вебов и рекламодателей.
Клики почти не подорожали, но получать результат стало сложнее
Стоимость клика в performance-рекламе за первое полугодие 2026 года выросла всего на 2,1% год к году. При этом цена целевого действия увеличилась значительно сильнее.
Согласно исследованию E-Promo Group, средний CPA по пяти изученным отраслям вырос на 17,4%. Данные охватывают электронную коммерцию, финансы, фармацевтику, недвижимость и туризм, поэтому напрямую переносить эти цифры на аффилейт-вертикали нельзя.
Медиапроекты сталкиваются с другой проблемой: привлекать аудиторию из поиска становится сложнее из-за распространения ИИ-ответов.
Денис привёл результаты исследования Pew Research Center. Когда в Google появляется AI Overview, пользователи переходят по обычным результатам поиска в 8% случаев. Без нейроответа показатель составляет 15%. Кроме того, после поиска с ИИ-ответом пользователи завершают браузерную сессию в 26% случаев.
Для медиа снижение поисковых переходов означает меньше посещений страниц, на которых размещается реклама. При этом расходы на создание материалов, привлечение и удержание аудитории никуда не исчезают.
Как GIV Media вышла на 22% рентабельности
По словам Дениса, определённое время медиапроекты холдинга работали в минус. После перестройки процессов финансовые показатели начали улучшаться.
За три месяца рентабельность выросла последовательно:
- первый месяц — 5%;
- второй месяц — 7%;
- третий месяц — 22%.
К концу года команда планирует выйти на 35%.
Одновременно GIV Media пересмотрела условия рекламных размещений. Раньше в брендировании ProTraffic участвовали два рекламодателя, которые сменяли друг друга в ротации. Теперь весь рекламный формат получает один бренд.
Стоимость при этом осталась прежней. По расчётам Дениса, ценность размещения для рекламодателя выросла вдвое: вместо половины ротации он получает 100% показов внутри купленного формата.
Сохранить цены удалось за счёт сокращения расходов и ускорения работы команды. Денис выделяет три основных направления изменений: скорость, контроль и внедрение искусственного интеллекта.
От ребрендинга за несколько недель до результата за пару дней
Раньше дизайн-отдел мог тратить недели на ребрендинг одного из медиапроектов. Некоторые задачи растягивались на месяцы. После внедрения ИИ аналогичную работу, по словам Дениса, удаётся выполнять за несколько дней.
Ускорили и запуск рекламных размещений. Команда сократила примерно вдвое количество этапов между оплатой рекламы и её реализацией.
В холдинге используют нейросети в нескольких направлениях:
- SEO-специалисты применяют ИИ-агентов для парсинга и других задач.
- Дизайнеры ускоряют подготовку визуальных материалов.
- Разработчики используют ИИ в технической работе.
- Sales-менеджеры автоматизируют повторяющиеся операции.
Оптимизация затронула и штат: часть процессов перераспределили, а численность команды сократили.
По словам Дениса, суммарные расходы на ИИ-инструменты всего холдинга сейчас меньше зарплаты одного автора. Конкретную сумму подписок и размер экономии на фонде оплаты труда он не назвал.
Сокращение затрат позволило сохранить большую часть рекламных тарифов, несмотря на изменение условий рынка.
Рекламные KPI контролирует автоматизированная система
GIV Media также изменила подход к отслеживанию рекламных размещений.
В холдинге внедрили инструменты, которые помогают контролировать движение трафика и замечать проблемы с выполнением показателей.
Денис привёл пример с брендированием сайта. Система автоматически подсвечивает проблемные зоны, если размещение не достигает ожидаемых KPI. По его словам, это касается даже показателей, которые заранее не обсуждали с рекламодателем.
Конкретные алгоритмы контроля и пороговые значения в выступлении не раскрывались.
Раньше рекламодатель мог купить размещение ради охватов и почти не интересоваться дальнейшей статистикой. Сейчас компании чаще оценивают результаты и хотят понимать, что получают за вложенный бюджет.
Автоматизация позволяет команде замечать отклонения в показателях без постоянной ручной проверки каждого размещения. Точных цифр роста конверсии или экономии после внедрения системы Денис не привёл.
Пять медиапроектов вместо зависимости от одной площадки
В GIV Media входят пять проектов: ProTraffic, AffTimes, CPAMonstro, Affbank и Affiliate Valley. Холдинг выстраивает из них единую экосистему, чтобы работать с разными сегментами аффилейт-рынка.
Если один медиапроект теряет часть трафика, рекламодателю можно предложить другую площадку или формат размещения.
Денис рассказал, что команда работает с бюджетами от $100 до десятков тысяч долларов. Формат подбирают под задачу рекламодателя.
Например, компания выпускает новый оффер и хочет рассказать о нём рынку. Ей нужен охват. Другой рекламодатель заинтересован в регистрациях и переходах, поэтому для него подбирают размещения с соответствующими показателями.
При этом аудиторию привлекают через разные каналы. В течение дня один и тот же веб может читать Telegram, смотреть Shorts и Reels, искать инструкции в поисковике, а вечером включить YouTube.
GIV Media развивает все эти направления и сегментирует аудиторию по взаимодействиям с площадками. Затем данные используют для ретаргетинга.
По словам Дениса, команда делает ставку на регулярное присутствие в разных каналах вместо отдельных краткосрочных рекламных активностей.
Бесплатная академия и ProPlace: как холдинг удерживает аудиторию
Для удержания пользователей GIV Media развивает дополнительные продукты, которые дают повод возвращаться на площадки.
Один из них — Skills Academy, бесплатная академия по арбитражу трафика. Обучение ведут практикующие специалисты, которые сами работают с рекламными источниками.
На момент выступления был готов блок по нутре, следующим направлением планировали запустить гемблинг.
Новичкам предлагают учебные материалы, триалы и промокоды на рабочие инструменты. После прохождения обучения выпускников планируют рекомендовать арбитражным командам.
Ещё один проект — ProPlace, Telegram-сообщество с системой поощрений за активность.
За общение участникам начисляют бонусы. Внутри также доступны игровые механики: рулетка, «Камень, ножницы, бумага» и другие активности.
Оба проекта помогают холдингу взаимодействовать с аудиторией за пределами привычных новостей, интервью и рекламных размещений.
Дальнейшую работу GIV Media Денис связывает с увеличением LTV. Команда хочет, чтобы вебы регулярно возвращались к её продуктам, а рекламодатели после первого размещения продолжали сотрудничество с холдингом.
