Хорошую статью теперь могут прочитать тысячи людей, даже не открывая ее. За них все сделает робот, перескажет самое важное и заботливо избавит от перехода на ваш сайт.
Звучит немного обидно, поскольку годами накопленный траст теряет свою ценность. При этом для нейросети еще и доступ нужно открывать, а ссылку она может и не оставить — решает только она.
В материале расскажем, как помочь ИИ найти сайт, понять его содержание и выбрать страницу в качестве источника.
Что изменилось в поиске с появлением ИИ
Поиск все чаще отвечает на вопрос прямо в выдаче. Google формирует AI Overviews, Яндекс — ответы Алисы, ChatGPT и Perplexity сами находят и пересказывают материалы из интернета. Пользователь получает объяснение, сравнение или подборку за один запрос. Для владельца сайта задача продвижения значительно расширилась: страница должна попасть в поле зрения поисковика, стать источником для ИИ и помочь человеку выбрать продукт или компанию.
Допустим, человек ищет CRM для небольшой строительной компании. Google может взять цены с сайта разработчика, список функций — из обзора, а сведения об интеграциях — из документации. Пользователь получает основные данные на самой заметной странице поисковика и уже там решает, какие варианты изучить подробнее.
Как ИИ-поиск собирает ответ
В классической выдаче поисковик расставляет сайты по порядку и на этом заканчивает свою часть работы. Сам ответ человек ищет уже внутри страниц.
ИИ же просматривает материалы самостоятельно и забирает из них самое важное. Иногда один короткий ответ собирается из пяти и более страниц.
Пользователь задает Google один вопрос, а система запускает несколько поисков по связанным темам. Этот механизм называется Query Fan-Out и используется в AI Overviews и AI Mode.
Также и Алиса AI разбирает запрос на несколько вопросов и ищет ответы по каждому из них. Затем найденные материалы собираются в один текст, причем у разных абзацев могут быть разные источники.
Для примера введем в Google запрос: «Какую CRM выбрать для небольшой строительной компании?»
В обзоре от ИИ появились несколько вариантов: Битрикс24 для работы с клиентами, задачами и документами, amoCRM для продаж и заявок, Мегаплан для управления проектами, АЛТИУС и MacroCRM для учета строительных объектов.
Ниже Google перечисляет критерии выбора: контроль работ после продажи, доступ с телефона и простота внедрения. В конце просит уточнить вид строительства, количество сотрудников и главную задачу системы.
То есть пользователь задал один вопрос, а Google дополнил его связанными темами и собрал ответ из нескольких источников. Именно так работает Query Fan-Out.
GEO, AIO, LLMO — что обозначают эти понятия
У продвижения в ИИ пока нет одного общепринятого названия. Поэтому в статьях встречаются сразу три сокращения: AIO, GEO и LLMO.
AIO — AI Optimization. Так обычно называют оптимизацию сайта для ИИ-сервисов в целом. Сокращение легко перепутать с AI Overviews от Google, хотя это название конкретной функции поиска.
GEO — Generative Engine Optimization. Его цель — сделать сайт и бренд заметными в ответах ChatGPT, Google, Алисы, Perplexity и других ИИ-сервисов.
LLMO — Large Language Model Optimization. Задача — помочь модели без путаницы понять, чем занимается компания, что она предлагает и кто стоит за ее экспертизой.
На практике эти термины часто смешивают, а единого стандарта пока нет. В этой статье будем использовать GEO, чтобы текст не превратился в кашу из аббревиатур.
Как изменилась видимость сайта
Раньше первые места в выдаче забирали основную часть переходов. Теперь это место гораздо чаще занимает нейроответ.
Топ выдачи и список источников в нейроответе совпадают не всегда. ИИ может пропустить страницу с высокой позицией и сослаться на материал, который точнее отвечает на конкретную часть вопроса.
При этом позиции все еще важны. Алиса AI выбирает источники среди страниц, которые хорошо ранжируются в Яндексе. Google тоже формирует ИИ-ответы на основе своего поискового индекса и тех же систем, которые оценивают качество обычной выдачи.
В GEO у сайта нет одной позиции, которую можно занести в отчет и успокоиться. Нужно проверить, как он появляется в ответах на целую серию вопросов:
- упоминается ли бренд;
- появляется ли ссылка;
- какую страницу использует система;
- в каком контексте звучит название компании;
- кого рекомендуют рядом;
- какие характеристики продукта попадают в ответ;
- насколько точно ИИ передает факты.
Один запрос тоже не дает полной картины. Формулировки «лучшая CRM для строителей», «CRM для небольшой строительной компании» и «какую систему выбрать для учета клиентов и объектов» могут привести к разным ответам и источникам.
Где еще ИИ может найти ваш сайт
ChatGPT Search, Copilot и Perplexity тоже собирают ответы из материалов в интернете. У каждого сервиса свои правила поиска и выбора источников, и это приводит к разной выдаче.
ChatGPT Search ищет ответ на сайтах и указывает, откуда взял информацию. В зависимости от режима и интерфейса ссылки могут находиться в разных местах.
Microsoft Copilot берет материалы из поиска Bing. Его ссылки на сайт попадают в Bing Webmaster Tools, в отчет AI Performance. Там можно посмотреть, сколько раз сайт процитировали, какие страницы выбрали и по каким запросам.
Perplexity указывает источники рядом с ответом. Новые материалы сервис находит с помощью робота PerplexityBot.
Секреты продвижения сайта в ИИ
Для начала ИИ нужно вообще пустить на ваш сайт. Google и Яндекс приходят через поиск, ChatGPT и Perplexity отправляют собственных роботов. Запрет в robots.txt, ошибка 403 или капча остановят их у входа.
Поэтому начинаем с доступа к сайту, а уже потом переходим к структуре страниц и содержанию.
Проверьте доступ для поисковых и ИИ-роботов
Откройте robots.txt по адресу site.ru/robots.txt и проверьте, есть ли в нем такие строки:
User-agent: *
Disallow: /
Звездочка означает всех роботов, а Disallow: / запрещает обход всего сайта. Такой запрет обычно выставляют во время разработки и нередко забывают убрать после запуска.
Дальше проверьте, нет ли отдельных запретов для конкретных роботов. Ищите названия:
- Googlebot добавляет страницы в поиск Google. Из этого же индекса Google берет материалы для AI Overviews и AI Mode.
- YandexBot отвечает за поиск Яндекса, который использует Алиса AI.
- OAI-SearchBot ищет страницы для ответов ChatGPT Search.
- Bingbot собирает страницы для поиска Bing и Microsoft Copilot.
- PerplexityBot находит источники для Perplexity.
Если название робота есть в файле, посмотрите на правила в его блоке. Строка Disallow: / закрывает ему весь сайт. Запись Disallow: /catalog/ закрывает только каталог /catalog/.
Отсутствие отдельного блока — не ошибка. Если, например, OAI-SearchBot не указан по имени, для него действует общее правило User-agent: *.
Сайт открыт для всех роботов при такой настройке:
User-agent: *
Allow: /
Открывать полный доступ всем без разбора совсем необязательно. Можно расшарить сайт для поисковых роботов и отдельно заблокировать работу тех, кому вы не хотите отдавать материалы.
Проверьте, что робот действительно открывает страницу
Разрешение в robots.txt не означает, что робот уже точно доберется до текста. Его может остановить Cloudflare, защита от ботов, авторизация или ошибка сервера.
Начните с основных поисковых роботов. В Google Search Console откройте инструмент проверки URL и запустите проверку опубликованной страницы. Сервис покажет, удастся ли Googlebot ее загрузить и доступна ли она для индексирования. Для Яндекса такую же проверку можно провести в Вебмастере.
У ChatGPT Search и Perplexity нет своего аналога Search Console. Их визиты мониторят в журнале сервера, куда попадают все обращения к сайту.
Для проверки откройте панель хостинга и найдите раздел «Логи доступа» или Access logs. В поиске по файлу введите OAI-SearchBot, затем PerplexityBot. В найденной строке должны быть указаны адрес запрошенной страницы и код ответа сервера. Если доступа к логам у вас нет, запросите их у разработчика или поддержки хостинга.
Код 200 означает, что страница загрузилась. При 403 робот получил отказ в доступе. Код 429 появляется, когда защита сочла обращения слишком частыми. Ошибки 500, 502 и 503 говорят о проблемах на стороне сайта. Если такие ответы регулярно получают поисковые и ИИ-роботы, до содержимого страницы они не доберутся.
Доступ может перекрыть и защита сайта — например, Cloudflare. В этом случае вместо страницы робот получит ошибку 403 или капчу, которую проходить он, конечно, не станет. Поэтому проверьте журнал блокировок и разрешите запросы от нужных роботов. Ориентируйтесь не только на их названия, но и на официальные IP-адреса. Заодно откройте страницу без авторизации и проверьте, доступен ли основной текст сразу после загрузки. Материал, который появляется только после входа, нажатия на кнопку или выполнения сложного скрипта, робот может получить не полностью. Особое внимание уделяйте каталогам, таблицам с тарифами, характеристикам товаров и другим блокам, из которых ИИ мог бы взять конкретные сведения.
Проверьте, что страница попала в поиск
Код 200 подтверждает, что робот получил страницу. Теперь нужно узнать, сохранил ли поисковик ее в своем индексе. Именно оттуда Google и Алиса AI берут материалы для ответов.
В Google Search Console вставьте адрес страницы в строку проверки URL. Откроется вкладка с данными из индекса Google. Сообщение «URL есть в Google» означает, что страница добавлена в индекс. Если сервис пишет «URL нет в Google», откройте раздел «Индексирование страницы» — там будет указана причина.
Не путайте эту проверку с Live Test из предыдущего раздела. Live Test показывает, может ли Google открыть страницу сейчас. Вкладка «Индекс Google» помогает понять, есть ли индексация.
Для проверки одного URL откройте в Яндекс Вебмастере инструмент «Анализ индексации страницы», введите адрес и нажмите «Проверить». Сервис сообщит, может ли страница появиться в поиске. Список уже добавленных и исключенных URL находится в разделе «Индексирование» → «Страницы в поиске».
Страница может открываться для роботов и все равно не попасть в индекс. Причину ищите в Google Search Console и Яндекс Вебмастере. Запрет noindex прямо запрещает добавлять страницу в поиск. Redirect отправляет робота на другой адрес, а canonical назначает основную страницу. Поисковик также может пропустить дубль или страницу, на которой не нашел достаточно ценной информации.
После исправлений снова проверьте опубликованную страницу. Затем в Google Search Console нажмите «Запросить индексирование», а в Яндекс Вебмастере отправьте URL на переобход. Если страниц много, добавьте их в sitemap и передайте файл Google и Яндексу. Это поможет роботам быстрее найти адреса, хотя места в индексе все равно никто не обещает.
Проверьте, какой текст получает робот
Страница может нормально выглядеть в браузере, а в исходном коде окажутся только меню, заголовок и пустой блок. Цены, характеристики или текст статьи, например, подгружаются позже с помощью JavaScript. Google умеет выполнять такие скрипты, но обработка занимает больше времени, а другие роботы могут получить не всю страницу.
Откройте нужный URL в Google Search Console. Если страница уже находится в индексе, нажмите «Изучить просканированную страницу» и перейдите на вкладку HTML. Здесь находится код, который Google получил во время последнего обхода.
Найдите через поиск фразу из основного текста, цену или характеристику товара. Если нужного фрагмента нет, значит, при последнем обходе Google его не получил.
Важные сведения лучше отдавать сразу в HTML. На сайтах с React, Vue и другими JavaScript-фреймворками для этого используют серверный рендеринг или статическую генерацию. Фильтры, калькуляторы и личный кабинет могут работать через JavaScript, а описание страницы, цены, характеристики и ссылки должны открываться без дополнительных нажатий.
Разбирайте темы на отдельные вопросы
Как мы отметили ранее, один запрос ИИ разбирает на несколько более узких. Например, вместе с выбором CRM он проверит цены, функции, интеграции и сроки внедрения. Значит, на странице понадобятся ответы по каждой из этих тем.
Google, Алиса и ChatGPT собирают ответ по частям. Если на странице есть функции CRM, но ничего не сказано о цене или внедрении, эти сведения найдутся на других сайтах.
Если у сайта уже есть поисковый трафик, обязательно посмотрите запросы в Google Search Console и Яндекс Вебмастере. А для нового сайта подойдут подсказки Google и Яндекса, похожие запросы, Вордстат, отзывы, форумы и страницы конкурентов.
Разложите вопросы по будущим разделам. Например, все о цене войдет в блок с тарифами, вопросы о переносе данных — во внедрение, телефония и сторонние сервисы — в интеграции. Для большой темы можно подготовить отдельную страницу и поставить на нее ссылку. Например, перенос базы лучше разобрать в подробной инструкции.
Не прячьте важную информацию в картинках
Важную инфу не подавайте только в изображениях. Как минимум, цены, характеристики, условия, результаты исследований и другие данные продублируйте в таком случае текстом или оформите таблицей.
Под графиком коротко напишите главный вывод. Укажите период исследования, объем выборки и источник данных.
Для фотографии используйте название по содержанию, например zamena-ekrana-samsung-note-10.jpg. В атрибуте alt опишите сам снимок: «Мастер снимает поврежденный экран Samsung Galaxy Note 10». В подписи добавьте контекст — например, этап ремонта или модель установленной детали.
К видео и аудио добавьте краткое содержание или расшифровку. Информацию из PDF тоже стоит коротко повторить на странице. Роботу проще прочитать текст, чем проходить квесты с файлами, плеерами и картинками.
Разметьте основные данные через Schema.org
Schema.org — это дополнительные данные в коде страницы. Посетитель их не видит, но поисковик может точнее определить, где находится название товара, цена, автор статьи или адрес компании.
Разметку обычно добавляют в формате JSON-LD. На сайте с CMS ее может создавать SEO-плагин. Если веб-сайт самописный, эту задачу обычно передают разработчику.
Тип разметки выбирают под содержание страницы. Для статьи используют Article и передают название, автора, дату публикации и обновления. Для карточки товара нужен Product, а цену, валюту и наличие указывают внутри Offer. На странице компании используют Organization. Если есть офис, магазин или другое место для посетителей, подойдет LocalBusiness с адресом, телефоном и часами работы.
Данные в разметке должны совпадать с тем, что написано на странице. Например, если покупатель видит цену 12 000 рублей, в JSON-LD нельзя оставлять старую цену 10 000 рублей.
Проверить код можно в сервисе Google «Проверка расширенных результатов». Вставьте адрес страницы или сам код разметки. Сервис покажет, какие типы он распознал и где нашел ошибки.
Укажите, какой текст Google не должен забирать в ответ
Google сам выбирает фрагменты страницы для обычных сниппетов, AI Overviews и AI Mode. Но если нужно, то отдельные части текста можно исключить с помощью атрибута data-nosnippet.
Например, на странице опубликован промокод, который не должен появляться прямо в поиске:
<div data-nosnippet>
Промокод действует только для зарегистрированных клиентов.
</div>
Страница останется в индексе, но текст внутри этого блока Google не будет использовать в сниппетах. Настройка относится только к Google: ChatGPT, Perplexity и другие сервисы могут обрабатывать страницу по своим правилам.
Закрывать таким способом цены, характеристики и главные выводы статьи обычно нет смысла. Эти данные как раз могут помочь странице попасть в ответ. Data-nosnippet пригодится, например, для служебного текста, спойлеров, временных сообщений и информации, которую нельзя показывать за пределами сайта.
Если нужно запретить Google создавать сниппет из всей страницы, используют директиву nosnippet. После такого запрета видимость страницы в функциях ИИ Google тоже будет ограничена.
Свяжите материалы обычными ссылками
Если подробный ответ находится на другой странице, поставьте на нее ссылку прямо из подходящего раздела. Например, из блока об интеграциях можно вести на инструкцию «Как подключить телефонию», а из описания внедрения — на руководство по переносу базы.
Текст ссылки должен объяснять, что откроется после нажатия. «Инструкция по переносу данных из Excel».
Ссылку оформляйте обычным HTML-тегом:
<a href=»/instructions/import-from-excel/»>
Как перенести данные из Excel
</a>
Не прячьте переход в кнопке, которая работает через JavaScript. Робот может не выполнить сценарий и не найти страницу.
В длинной статье добавьте оглавление со ссылками на разделы. Для этого заголовку задают идентификатор:
В оглавлении размещают ссылку на нужный раздел:
<a href=»#Tri_glavnyh_napravlenia_adalta»>
Три главных направления адалта
</a>
Такой же идентификатор указывают в заголовке:
<h2 id=»Tri_glavnyh_napravlenia_adalta»>
Три главных направления адалта
</h2>
После нажатия страница прокрутится к этому заголовку.
Проверьте, чтобы у важных страниц были входящие ссылки с других материалов сайта. Страницу, на которую нигде не ссылаются, можно передать через sitemap, но место в структуре сайта робот из него не поймет.
Если у компании есть офис, проверьте карточки на картах
Настройка карточек на картах нужна тем, кто принимает клиентов по конкретному адресу.
Когда человек спрашивает: «Где рядом отремонтировать телефон?» или «Какая клиника работает в воскресенье?», Google и Алиса добавляют в ответ адреса, телефоны и расписание компаний. Google получает инфу из Google Business Profile, Яндекс — из Яндекс Бизнеса.
Проверьте карточки компании в Яндекс Картах, Google Картах и 2ГИС. Название, адрес, телефон, сайт и время работы должны быть актуальными. Для каждого филиала заполните отдельную карточку.
Укажите автора, даты и источники
У статьи должны быть автор и дата публикации. Если материал обновляли, добавьте еще одну дату и коротко напишите, что изменилось.
Имя автора сделайте ссылкой на отдельную страницу. Укажите там его специальность, опыт и другую информацию. Чем больше данных, тем лучше.
Цифры, результаты исследований, законы и характеристики сопровождайте ссылками на первоисточники. Ссылку лучше ставить рядом с утверждением, а не складывать все источники в подвал статьи.
Если вы проводили тест или сравнение, расскажите, когда и как его делали. Для обзора сервиса можно указать проверенные функции и дату тестирования. Для исследования — период, размер выборки и способ подсчета.
Автор и даты на странице должны совпадать с данными в разметке Article: author, datePublished и dateModified.
Добавьте то, чего нет у конкурентов
ИИ может сам пересказать определение, собрать список популярных советов и переписать характеристики из инструкции. Еще один такой же текст ему мало чем поможет.
Пригодятся данные, полученные именно вами. Магазин может самостоятельно измерить время работы устройства и показать результаты. Сервисный центр — разобрать реальный случай ремонта с фотографиями, сроками и итоговой стоимостью. Разработчик — опубликовать тест производительности, примеры запросов к API или таблицу совместимости версий.
Расскажите, как проводилась проверка: что тестировали, в каких условиях и когда. Рядом разместите фотографии, исходные цифры или небольшой фрагмент результата. Фраза «мы проверили 12 моделей» без самих результатов звучит примерно как «исследование есть, но мы вам его не покажем».
Разделите поиск ChatGPT и обучение моделей
У OpenAI несколько роботов, и занимаются они разными вещами.
OAI-SearchBot ищет страницы, которые могут появиться в ответах ChatGPT Search. GPTBot собирает материалы, которые OpenAI может использовать для обучения моделей. Разрешения для них настраиваются отдельно.
Например, сайт можно открыть для поиска ChatGPT и закрыть для обучения:
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: GPTBot
Disallow: /
Есть еще ChatGPT-User. Он открывает страницу, когда об этом просит сам пользователь ChatGPT. Это не поисковый робот, и на появление сайта в ChatGPT Search он не влияет.
После изменения robots.txt OpenAI может обновлять настройки около суток. Названия роботов, примеры их User-Agent и официальные диапазоны IP опубликованы в документации OpenAI.
Приведите в порядок sitemap.xml
В sitemap.xml добавляйте страницы, которые действительно должны находиться в поиске. URL должен открываться с кодом 200, быть каноническим и не содержать запрета noindex.
Редиректы, удаленные страницы, служебные адреса и дубли в sitemap не нужны. Иначе файл, который должен помогать поисковику, только запутает его.
Для каждого URL можно указать дату последнего изменения:
<url>
<loc>https://site.ru/instructions/</loc>
<lastmod>2026-08-24</lastmod>
</url>
Меняйте lastmod, когда обновился основной текст, цена, характеристики или другие важные данные. Google учитывает lastmod, только если даты в файле регулярно совпадают с реальными изменениями страниц.
Загрузите sitemap в Google Search Console и Яндекс Вебмастер. Там можно увидеть, прочитан ли файл и сколько его адресов попало в индекс. Требования к файлу перечислены в справке Google.
Передавайте товары через фиды
Касается тех, кто продает товары. Товарный фид передает поисковику каталог в готовом виде: названия, цены, наличие, изображения, бренды и ссылки на карточки. Google принимает такие данные через Merchant Center, Яндекс — через Яндекс Товары в формате YML.
Добавить каталог можно файлом, через API или автоматическую выгрузку из CMS.
Цена и наличие в фиде должны совпадать с карточкой товара и разметкой Product. Если на странице написано «в наличии», а в фиде товар закончился месяц назад, поисковику придется выбирать между двумя версиями вашего магазина. Обычно ничем хорошим это не заканчивается.
После загрузки проверьте ошибки в Merchant Center или Яндекс Товарах. Чаще всего сервисы ругаются на отсутствующий идентификатор, изображение, валюту, цену или расхождение данных со страницей.
Подробнее: товарные данные Google Merchant Center и фиды Яндекс Товаров.
Не оставляйте товары за кнопкой «Показать еще»
В каталогах часть товаров часто появляется после прокрутки или нажатия кнопки. Роботы обычно не кликают по ним, потому что ищут обычные ссылки с атрибутом href.
У каждой части каталога должен быть свой адрес:
https://site.ru/catalog/page/2
https://site.ru/catalog/page/3
Между страницами поставьте обычные ссылки:
<a href=»/catalog/page/2/»>Следующая страница</a>
Сделайте отдельные адреса для второй, третьей и следующих страниц каталога. Посетитель продолжит листать товары без остановки, поисковик найдет их через ссылки пагинации.
Фильтры по цене, цвету и десяткам других параметров не обязательно добавлять в индекс. Иначе несколько сотен товаров легко превращаются в несколько миллионов почти одинаковых URL. Рекомендации по пагинации и постепенной загрузке есть в справке Google.
Оформляйте таблицы и списки обычным HTML
Сравнение характеристик лучше размещать в HTML-таблице вместо сборки десятков блоков div и пробелов.
Заголовки столбцов размечают тегом th, строки — tr, ячейки — td:
<table>
<tr>
<th>Модель</th>
<th>Вес</th>
<th>Время работы</th>
</tr>
<tr>
<td>Модель A</td>
<td>1,4 кг</td>
<td>9 часов</td>
</tr>
</table>
По заголовкам сразу видно, что с чем сравнивают. Таблица нормально открывается на телефоне, а нужные данные из нее легко скопировать.
Для обычного перечисления используйте ul или ol, а каждый пункт помещайте в li. Нумерованный список подходит для последовательности действий, маркированный — для вариантов, характеристик и требований.
Управляйте индексацией PDF и других файлов
Метатег robots можно добавить только в HTML-страницу. Доступ к PDF, изображениям и другим файлам настраивают через HTTP-заголовок X-Robots-Tag.
Так выглядит запрет на добавление файла в Google:
X-Robots-Tag: noindex
X-Robots-Tag добавляют в настройках сервера. Правило можно задать для одного файла, целой папки или всех PDF на сайте.
Сначала проверьте, нужен ли файл в поиске. Инструкция, исследование или каталог в PDF могут приводить посетителей и попадать в ответы ИИ. X-Robots-Tag стоит использовать для внутренних документов, устаревших версий и других файлов, которые пользователи не должны находить через поиск. Подробнее — в документации Google.
Не рассчитывайте на llms.txt как на обязательную настройку
Файл llms.txt часто советуют использовать как отдельную карту сайта для языковых моделей. В нем размещают краткое описание проекта и ссылки на основные материалы.
Google прямо пишет, что не использует llms.txt ни в обычном поиске, ни в его ИИ-функциях. Файл не помогает сайту подняться в выдаче или попасть в AI Overviews и AI Mode.
Создать llms.txt можно для сервиса, который заявляет о его поддержке. А заменять им robots.txt, sitemap.xml, нормальные ссылки и доступный HTML ни в коем случае нельзя.
Как проверить результат продвижения в ИИ
Сайт подготовили, страницы обновили. Теперь надо понять, заметил ли это кто-нибудь, кроме нас. Проверять Google, Алису, ChatGPT, Copilot и Perplexity придется по отдельности.
В Google Search Console появился отдельный отчет по генеративному ИИ. В него входят AI Overviews и AI Mode.
Он формирует инфу по количеству показов ссылок на сайт, страницам, странам и устройствам. Запросы пользователей в нем пока не раскрываются.
В Яндекс Вебмастере откройте страницу «Видимость сайта в Алисе AI». Основной показатель называется Share of Voice, или SoV. Он отражает долю запросов, где Алиса упомянула сайт среди источников.
В отчете можно проанализировать динамику, увидеть примеры запросов и сайты, которые появляются рядом. Данные охватывают последние три месяца и обновляются каждую неделю.
Кликов и показов в этом отчете нет. Для переходов понадобится Яндекс Метрика. Все возможности инструмента описаны в справке Яндекс Вебмастера.
В Bing Webmaster Tools для этого есть раздел AI Performance. Он показывает, сколько раз страницы сайта процитировали в ответах Copilot, какие URL использовались и с какими запросами они были связаны.
Сначала проверьте страницы с наибольшим количеством цитирований, а затем сравните их с материалами, которые Bing почти не использует. Так можно найти темы и форматы, на которые Copilot уже реагирует.
В Яндекс Метрике или другой системе аналитики откройте источники переходов и найдите домены chatgpt.com, perplexity.ai и copilot.microsoft.com. Для них можно создать отдельную группу или сегмент.
Посмотрите, на какие страницы приходят пользователи, сколько времени проводят на сайте и оставляют ли заявки. Десять переходов на страницу услуги могут оказаться полезнее тысячи случайных визитов в старую статью.
Заключение
ИИ-поиск добавил еще одного посредника между сайтом и человеком. Он читает robots.txt, любит конкретные факты, легко меняет источники и не считает нужным объяснять свой выбор. Поэтому начните с нескольких страниц, которые влияют на продажи, приведите их в порядок и следите за цитированиями, переходами и заявками.
