Проверить, накручены ли подписчики в Telegram канале, можно с помощью ключевых показателей. Для этого существует специальные аналитические сервисы и боты, которые предоставляют соответствующие данные. О них и поговорим.
При помощи ботов аналитики
Боты позволяют быстро оценить основные показатели канала, что особенно удобно, если нет времени на более детальный анализ. Чтобы воспользоваться ботом, достаточно иметь ссылку на канал — скиньте ее в чат бота и проведите предварительный анализ.
Это отличный вариант для проверки большого количества каналов за короткий срок. Однако этих данных недостаточно для окончательного вывода. Для более глубокого анализа стоит обратиться к специализированным сервисам, которые позволяют детально изучить каждый параметр. Далее рассмотрим на примере сервиса TgStat, по каким показателям анализировать канал и на что обращать внимание.
Через статистику роста подписчиков
Динамика роста подписчиков — это один из основных показателей, позволяющих оценить канал на вероятную накрутку. В динамике за несколько месяцев статистика роста аудитории должна быть плавной, без резких скачков в одну или другую сторону.
На скриншоте ниже представлен график с плавным ростом аудитории, который не вызывает подозрений.
Стоит отметить, что подписки и отписки в Telegram — это постоянный процесс, поэтому на длинной дистанции подписчики должны плавно расти, и так же плавно убывать.
Если же на графике показана ломаная динамика, когда подписчики резко набираются и отписываются, то это может свидетельствовать о наркуртке.
Иногда на графике можно заметить что общая динамика роста идет плавно. Hо за определенный период наблюдается резкий скачок. В таком случае можно посмотреть, рекламировался ли в этот промежуток времени канал. Для просмотра этих данных кликаем на график в соответствующей точке.
Здесь показан прирост подписчиков по часам. При рекламных размещениях аудитория приходит на канал постепенно: в первый час наблюдается значительный рост, который затем постепенно снижается.
При анализе не стоит забывать, что канал могли рекламировать через внешние источники, данные о которых недоступны для подобных сервисов.
Через аналитику просмотров
В TGStat аналитика просмотров представлена в виде графика, который показывает список публикаций на канале, количество их просмотров и динамику роста охватов в разрезе часа.
При нормальных условиях просмотры распределяются по убывающей — от максимума сразу после публикации к постепенному снижению. Как правило, основной процент просмотров приходится на первые несколько часов, а потом плавно снижается.
При накрутке на графике можно наблюдать равномерное распределение просмотров по часам, либо их резкое затухание — живые подписчики так посты не читают.
Однако отклонение от эталонного распределения просмотров, при котором охваты постепенно падают, не всегда говорит о накрутке.
Например, если пост выложили поздно ночью, то под утро может быть виден ощутимый рост просмотров. Или же отклонение может быть связано с выходом нового поста: подписчики заходят его прочитать и заодно увеличивают просмотры предыдущего.
Через индекс цитирования
Индекс цитирования отражает, насколько часто упоминается канал в других Telegram каналах. Проще говоря, этот показатель помогает понять, насколько часто анализируемый канал закупает рекламные размещения.
График статистики по дням показывает как изменялся индекс цитирования. На скриншоте выше видно, что канал время от времени закупает рекламу, поскольку его индекс цитирования растет.
Однако мошенники могут искусственно завышать этот показатель, упоминая накрученный канал в каналах пустышках. Для получения более подробных данных можно обратиться к инструменту «Привлечение подписчиков».
В таблице можно проанализировать количество упоминаний канала, суммарных месячный охват рекламных постов, а также прирост новых подписчиков. Инструмент позволяет определить объем рекламный размещений, которые закупает админ канала и соотнести его с приростом подписчиков. Это позволяет убедиться, что рост аудитории обуславливается не накруткой, а реальной рекламной активностью.
Через парсеры Telegram
Парсеры в Telegram умеют собираться данные о подписчиках по заданным критериям. Например, если нужно проверить канал на ботов, можно задать парсеру соответствующие настройки, и он покажет чисто неактивных подписчиков.
Если их слишком много, то очевидно, что имело место накрутка. Однако этот инструмент редко используют для проверки канала на ботов, поскольку работа с парсерами требует навыков и определенных знаний.
Как вычислить накрутку невооруженным глазом
Выявить признаки накрутки возможно и без специальных сервисов. Для этого необходимо присмотреться к активности и поведению подписчиков.
В первую очередь следует обратить внимание на охваты постов. У обычного канала количество просмотров обычно составляет 10-15% от общего числа подписчиков. Например, если у канала 40 тыс. подписчиков, а посты набирают лишь около 1000 просмотров, то это может указывать на накрутку или на то, что аудитория канала мертвая.
Но бывает и обратная ситуация. Высокий ER возможен на новых каналах, где аудитория еще не большая. Показатель охвата на таких может достигать 40% и даже больше. Старые же каналы, напротив, редко сохраняют высокий ER, поскольку часть подписчиков со временем перестают интересоваться контентом. Для старых каналов нормой считается ER в пределах 10-15%. Значительные отклонения от нормы могут быть признаком накрутки.
Аномалией также считается примерно одинаковое количество просмотров на всех постах. Или, наоборот, неравномерное распределение охвата, когда один из постов набрал значительно больше просмотров, чем остальные.
Помимо охвата постов, стоит присмотреться и к поведению подписчиков. Сервисы уже давно научились крутить как реакции, так и комментарии. Однако боты редко оставляют осмысленные комментарии, поэтому важно проверять, соответствуют ли они тематике поста.
Еще один показатель — равномерность распределения реакций. Живые подписчики по-разному реагируют на посты, и поэтому их реакции распределяются неравномерно. Если в каждом посте наблюдается одинаковое число реакций, да еще и с одними и теми же эмодзи, то это выглядит подозрительно.
Стоит отметить, что проверка на глаз позволяет заметить только самые очевидные признаки накрутки. Для более точного анализа лучше сочетать этот метод с анализом через специальные сервисы.
Вывод
Анализ канала на наличие ботов требует комплексного подхода. Даже если общая динамика роста в TgStat выглядит естественной, важно перепроверять источники трафика через индекс цитирования и анализировать почасовое распределение просмотров. Использование ботов аналитики в связке с ручным осмотром реакций и комментариев позволяет снизить риски при закупке рекламы и избежать слива бюджета в каналы пустышки.
FAQ
Для старых проектов нормой считается показатель в пределах 10–15% от общего числа подписчиков. На новых каналах охваты могут достигать 40% и выше из-за эффекта свежей аудитории. Если цифры значительно ниже этих порогов или, наоборот, держатся на аномально высоком уровне без внешнего трафика, это повод проверить канал на накрутку.
Нет. Резкие скачки часто связаны с рекламой во внешних источниках, таких как YouTube или TikTok. Данные о таких размещениях аналитические сервисы не видят. В этом случае нужно смотреть на почасовой график: при реальном заливе трафик приходит постепенно с пиком в первый час и плавным снижением в последующие.
Админы часто крутят этот показатель, упоминая свой канал в сетках из «пустышек». Для детальной проверки используйте инструмент «Привлечение подписчиков». Соотносите количество упоминаний и суммарный рекламный охват с реальным приростом аудитории. Если упоминаний много, а прихода подписчиков нет, значит канал искусственно раздувает свою значимость.
Живые пользователи потребляют контент неравномерно: одни темы заходят лучше, другие хуже. При естественном распределении охваты на постах всегда отличаются. Если же под всеми публикациями за неделю стоит практически идентичное число просмотров, это явный признак накрутки.
Сервисы давно научились крутить активность, поэтому ориентироваться только на количество нельзя. Обращайте внимание на содержание: боты редко пишут осмысленный текст по теме поста. Также у живых подписчиков реакции распределяются хаотично. Одинаковый набор эмодзи под каждым постом с высокой долей вероятности указывает на работу софта.
