В последние дни в TikTok и Facebook* (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории России) активно распространяется шокирующий ролик, якобы запечатлевший смерть дрессировщицы косаток Джессики Редклифф. На нее напала во время представления в океанариуме орка. Ссылки на эти видео смотрите ниже.
Кадры инцидента в высоком качестве, с разных ракурсов, эмоционально заряженные, с реалистичной реакцией толпы и драматичной подачей. В итоге, эти видео получили большую популярность.
Вот только вот ни самой Джессики, ни инцидента не было.
Разбор экспертов и проверка через reverse-поиск и базы новостей подтверждают: это AI-генерация. Имя «Jessica Radcliffe» отсутствует в профессиональных реестрах морских парков и дельфинариев. Видео — продукт современных генеративных моделей, и при всем росте качества, оно пока проваливает «тест uncanny valley»: неестественные движения пальцев, фризы в анимации толпы, логические нестыковки в сцене нападения.
Подборку фейковых видео этой истории собрали наши коллеги из издания CPAMonstro.com. Посмотреть эти видео можно по этой ссылке.
Почему подобные AI-фейки интересны арбитражникам?
Это видео — хороший пример вирусного контента, оптимизированного под вовлечение аудитории за счет внедрения его в реальность.
- AI-генерация как инструмент создания высокозахватывающего контента без бюджета на съемки
- Эмоциональный триггер (страх, шок) — идеальный крючок для высокого CTR
- Масштабируемость: один шаблон сценария можно переиспользовать под разные «новости»
- Обход модерации: пока платформы не научились 100% детектировать deepfake, такие видео проходят и даже попадают в СМИ, благодаря журналистам, желающим поднять просмотры на хайпе
Для чего подобные ИИ-фейки нужны и кто от них выигрывает?
Плюсы от подобного шок-контента получают все: создатели, площадки и даже рекламодатели.
Создатели подобных фейков могут использовать такие видео для раскрутки страниц, накрутки таргета, перетягивания трафика на офферы.
Агрегаторы трендов перепостят контент и заработают на охвате. В этом же заинтересованы и рекламодатели.
Да и сами TikTok и Facebook* (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории России) тоже в плюсе: чем выше вовлеченность, тем больше показов, тем дороже реклама. Даже если контент — фейк.
Стоит или не стоит использовать deepfake?
Арбитражники, которые часто ходят по грани, конечно, не будут игнорировать подобный AI-контент.
Весь инструментарий для них уже есть — можно генерировать «новости», которые обходят даже опытных модераторов платформ да и живых журналистов, которые могут распространить фейк на еще более широкую аудиторию и, своей публикацией перевести его из разряда развлекательного видео в соцсети, придать ему легальности.
Что думают эксперты о росте ИИ-фейков и их попадании в медиа?
Впрочем, для сферы медиа подобные фейки несут лишь один негатив, подрывая доверие читателей.
Эксперты, опрошенные редакцией ProTraffic.com, сходятся во мнении: ситуация будет усугубляться, а борьба с фейками превратится в технологическую гонку.
«Мы видим лишь первые ласточки этой угрозы, — отмечает пресс-секретарь профсоюза «Новый Труд» Ольга Иванова. — Необходимо ужесточить законодательство: за распространение общественно значимых фейков должна быть юридическая ответственность. Также потребуются квалифицированные специалисты по выявлению подделок».
В этих условиях, по ее мнению, доверять стоит только официальным СМИ, государственным источникам и проверенным авторитетным блогерам.
Основатель NFT-проекта Megapont Юрий Плеханов видит решение проблемы в технологиях: «Есть два пути — анализаторы дипфейков и привязка видео к блокчейну для установления первоисточника».
Он напоминает, что уже существуют сервисы, способные определять ИИ-подделки по фото, а в соцсетях, таких как X (бывший Twitter), работают ИИ-агенты, мгновенно проверяющие контент.
«С видео сложнее из-за объемов данных, но технология развивается. Однако это — гонка: чем качественнее фейки, тем сложнее алгоритмы их обнаружения, тем больше вычислительных мощностей и энергии требуется. Эта гонка будет длиться долго».
В свою очередь бизнес-партнер компании «Компьютерные технологии» Павел Карасев подчеркивает, что ИИ-фейки меняют саму экосистему новостей в медиа.
«Эмоционально заряженные ролики проходят путь от соцсетей до крупных медиа за считанные часы. Скорость распространения обгоняет скорость проверки фактов — и у многих редакций просто нет ресурсов на мгновенную верификацию», — говорит он.
В ближайшие годы, по его прогнозу, ключевыми станут технологии детекции фейков и маркировка ИИ-контента.
«Но главное — медиаграмотность аудитории и жесткие внутренние протоколы фактчекинга в СМИ. Чем быстрее медиа научатся проверять, тем меньше шансов у вирусных мистификаций».
* — принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории России
