Уникализация креативов для TikTok: разбор самых эффективных подходов в 2024

Всем привет! Сегодня поговорим о том, как наиболее эффективно уникализировать креативы для TikTok.

Для каждого арбитражника, который работает с этим истоком, правильный подход к уникализации является краеугольным камнем. TikTok в последнее время начал весьма часто обновлять свой антифрод в этом направлении и, как следствие, многие подходы к уникализации перестали работать. Однако мы не были бы арбитражниками, если бы пасовали после каждого «шторма». 

Также хотим добавить, что все описанные способы уникализации в равной степени справедливы и для других источников. Антифрод TikTok считается самым продвинутым в этом направлении, потому для Instagram или YouTube данные подходы должны работать как часы.

Каким образом TikTok проверяет видео на уникальность?

Начнем с самых основ. Ранее антифрод TikTok был настроен примерно также, как и у всех прочих соцсетей — он сверял лишь метаданные и хэш-сумму видео. Однако, как мы сейчас можем наблюдать, платформа несколько месяцев назад начала делать большой упор на отсев неуникальных видео. Судя по всему, они добавили весьма продвинутый ИИ, который справляется со своей задачей на отлично. 

Точные параметры, которые попадают под проверку, естественно, нам неизвестны. Однако после непродолжительных тестов удалось понять, в каком направлении стоит копать, когда фрод в очередной раз обновляют:

• Метаданные;
• Хэш-сумма видео;
• Раскадровка;
• Наличие второго или заднего фона;
• Аудиодорожка.

Как понять, что TikTok «спалил» неуникальный креатив?

Как бы странно ни звучало, но тут для вас хорошие новости — TikTok значительно упростил для этот момент. В одном из обновлений была добавлена функция, которая позволяет проверить, есть ли ограничения на конкретном видео. Как ей пользоваться, мы писали в предыдущей статье.

Оставляем вам скрины ниже, которые демонстрируют пример неуникального видео. Первый скрин — TikTok спалил сам видос, а на втором повесил ограничение из-за нарушения музыкальных авторских прав.

Типы уникализации и особенности каждого из них

Есть два типа уникализации для TikTok — ручной и пакетный(автоматизация). У каждого из них есть свои плюсы и минусы, разберем более подробно каждый из них.

Ручная уникализация

Как понятно из названия, данный тип предполагает ручную обработку креативов. В основном арбитражники используют CapCut или Inshot. Недостаток очевиден — необходимость уникалить каждый видос вручную отнимает немало времени. Но как ни странно данным подходом сейчас пользуется абсолютное большинство арбитражников.

Дело в том, что написание собственного скрипта или его отладка — довольно трудное занятие, особенно для того, кто никогда не разбирался в таких инструментах как FFmpeg. И отсюда вытекает его преимущество: каждый раз, когда фрод TikTok обновляется, найти правильный подход к уникализации куда проще вручную. Через Capcut методом перебора найти именно тот параметр, на который начал триггерить фрод в разы быстрее.

Сейчас мы поделимся с вами подходом, который использует наш автор со своей командой. Вам нужно будет скачать CapCut.

1. Отключите в настройках данный пункт, чтобы в конце видео не было логотипа CapCut:

2. Скачиваете две любые картинки с Pinterest;

3. Создаете новый проект, выбираете одну из двух фотографий и меняете соотношение сторон на 9:6:

4. Растягиваете картинку на весь экран, затем методом наложения (OverLay) накладываете нужное вам видео:

5. Затем добавляете вторую фотографию, которую скачали и центрируете их следующим образом:

6. Затем переходите в раздел «Слой», там выбираете функцию «Back», чтобы поместить вторую картинку на задний фон:

Автор делится лайфхаком — картинки для заднего фона можно снимать на вашу камеру. Таким образом, метаданные и хэш-сумма изменятся, также абсолютно уникальный задний фон и уменьшенное исходное видео позволит не получать ограничения на ваши креативы. 

Сразу оговоримся: на первый взгляд может показаться, что уменьшенное исходное видео будет давать в разы меньше конверта. Однако, как ни странно, этого не происходит. Автор, со своей командой, пользуется данным подходом уже несколько месяцев и провалов по конверту трафика он не заметил.

Пакетная уникализация

Пакетная уникализация основана на использовании ffmpeg. Ffmpeg, если простыми словами, это инструмент, который позволяет редактировать аудио или видео командную строку. Его недостаток в том, что всегда нужно иметь под другой довольно мощный ПК, потому как для обработки видео используется видеокарта. В противном случае уникализация даже пары десятков креативов займет довольно много времени.

Однако научиться пользоваться этим инструментом не так уж и сложно, потребуется лишь немного времени. Оставим вам годный бесплатный курс, который от А до Я объясняет все принципы работы с ним.

ChatGPT как помощник в уникализации

Сейчас есть такие отличные инструменты как ИИ — для написания полноценного скрипта достаточно будет изучить лишь основы обращения с FFmpeg. Все остальное за вас сделает искусственный интеллект. Покажем на примере ниже, какие запросы лучше для него формировать: 

Как мы можем видеть, ИИ довольно точно понял мой запрос и выдал готовый скрипт, при этом подписав каждую строку понятным языком. Нужно однозначно формулировать все запросы, тогда на выходе у вас получится именно то, что вы ожидаете. 

Также можно добавлять дополнительные команды при необходимости, ИИ тоже отлично с этим справляется:

Таким образом, изучив несколько обучающих видео по этому инструменту, можно будет без труда написать собственный скрипт для уникализации, который будет жить весьма долго.

Ниже автор оставил вам так называемый скелет скрипта, из которого можно сделать полноценный уникализатор, если дать грамотные запросы для ИИ.

import os
import random
from moviepy.editor import VideoFileClip, CompositeVideoClip, ImageClip
from PIL import Image
import numpy as np

def get_video_size(video_path):
    with VideoFileClip(video_path) as clip:
        return clip.size

def rotate_videos(input_folder, output_folder, additional_video_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    video_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.mp4')]
    additional_image_files = [f for f in os.listdir(additional_video_folder) if f.endswith('.png') or f.endswith('.jpg')]

    # Загрузка и изменение размера всех дополнительных изображений заранее
    additional_clips = []
    for additional_image_file in additional_image_files:
        additional_image_path = os.path.join(additional_video_folder, additional_image_file)
        image_pil = Image.open(additional_image_path)

        # Получаем размеры основного видео
        video_path = os.path.join(input_folder, video_files[0])
        with VideoFileClip(video_path) as clip:
            video_size = clip.size

        # Изменяем размер изображения до размеров основного видео
        resized_image_pil = image_pil.resize(video_size)

        # Создаем ImageClip из измененного изображения
        additional_clip = ImageClip(np.array(resized_image_pil))

        # Добавляем в список дополнительных клипов
        additional_clips.append(additional_clip)

    for video_file in video_files:
        try:
            video_path = os.path.join(input_folder, video_file)
            with VideoFileClip(video_path) as clip:
                # Получаем размеры основного видео
                video_size = clip.size

                for i in range(10):  # Создаем 10 копий каждого видео
                    rotate_angle = random.uniform(3, 42)
                    rotated_clip = clip.rotate(rotate_angle)

                    additional_clip = random.choice(additional_clips)
                    opacity = random.uniform(0.7, 0.85)
                    additional_clip = additional_clip.set_opacity(opacity)

                    final_clip = CompositeVideoClip([rotated_clip.set_position('center'),
                                                     additional_clip.set_position('center')],
                                                    size=video_size)

                    final_clip = final_clip.subclip(0, rotated_clip.duration)

                    output_path = os.path.join(output_folder, f"rotated_{os.path.splitext(video_file)[0]}_{i+1}.mp4")
                    final_clip.write_videofile(output_path, codec='libx264', fps=clip.fps)

                    print(f"Видео {video_file} ({i+1}/10) успешно повернуто и сохранено как {os.path.basename(output_path)}")

        except Exception as e:
            print(f"Ошибка при обработке видео {video_file}: {str(e)}")

# Пример использования функции
if __name__ == "__main__":
    input_folder = r"D:\TIKTOK\FILE"
    output_folder = r"D:\TIKTOK\SAVE"
    additional_video_folder = r"D:\TIKTOK\DOP"

    rotate_videos(input_folder, output_folder, additional_video_folder)

Итог

TikTok с каждым годом все чаще вставляет палки в колеса, но при этом всегда можно найти определенные подходы, чтобы дальше успешно лить в плюс. Ручной способ уникализации подойдет больше новичкам, но мы все же советуем как можно раньше приступить к изучению ffmpeg. Связка ИИ + скрипт, по мнению автора, будет жить очень долго, потому как можно добавлять несчетное количество параметров после каждого обновления фрода.