В конце 2025 года Павел Дуров представил Cocoon — децентрализованную сеть для обработки ИИ-запросов на видеокартах обычных пользователей. Проект анонсировали в октябре на конференции Blockchain Life в Дубае, а полноценный запуск сети состоялся 30 ноября 2025 года.
Cocoon сразу выделился на фоне других ИИ-проектов. Его фишка — полная приватность вычислений и тесная интеграция с Telegram. Данные шифруются end-to-end: ни узлы сети, ни провайдеры, ни сама платформа не видят содержимое запросов.
Рассказываем, что такое кокон (cocoon), как устроен проект, где официальный сайт, как подключиться, пользоваться сетью и можно ли на этом заработать.
Что такое Cocoon простыми словами
Это децентрализованная сеть вычислений для ИИ, работающая на блокчейне TON. Она соединяет две стороны:
- владельцев видеокарт (GPU), которые предоставляют мощности;
- разработчиков и сервисы, которым нужны вычисления для ИИ.
Владельцы видеокарт запускают узлы сети и обрабатывают ИИ-запросы — например, суммаризацию текста, перевод, генерацию или анализ данных. За это они получают вознаграждение в TON, которое распределяется автоматически через смарт-контракты.
По архитектуре Cocoon — это тысячи независимых узлов, работающих без центрального сервера.
Причём здесь Павел Дуров и Telegram
Cocoon — официальный проект, связанный с Павлом Дуровым и экосистемой Telegram. Он строится поверх TON и изначально создавался с расчётом на интеграцию в Телеграм.
Что уже подтверждено:
- Telegram — первый крупный клиент сети;
- часть ИИ-функций в ботов и мини-приложениях уже обрабатывается через Cocoon;
- пользователи Telegram получают ИИ-возможности без установки отдельных приложений — всё работает внутри мессенджера.
Cocoon не принадлежит одному сервису. Telegram — клиент, но сама сеть остаётся децентрализованной.
Главная фишка Cocoon
Ключевое отличие кокона — конфиденциальность. Сеть использует Trusted Execution Environment (TEE) — защищённые среды выполнения (например, Intel TDX / SGX). Это означает:
- запросы шифруются end-to-end;
- узлы не видят содержимое данных;
- даже владелец видеокарты не знает, что именно он обрабатывает;
- результат возвращается в зашифрованном виде.
По задумке Дурова, Cocoon решает главную проблему современных ИИ-сервисов: когда данные пользователя уходят в централизованное облако и становятся частью чужой инфраструктуры.
Как работает децентрализованная сеть Cocoon
Упрощённо схема выглядит так:
- Клиент (например, Telegram-бот) отправляет ИИ-запрос.
- Cocoon шифрует запрос и подбирает подходящие узлы.
- Вычисления выполняются внутри TEE.
- Результат возвращается клиенту.
- Оплата распределяется в TON через смарт-контракты.
| Смарт-контракты — это цифровой договор, который исполняется сам и не зависит от доверия к платформе или оператору. Он работает как программа: если выполнены условия, действие происходит само — без людей и посредников. |
Цены формируются рыночно — спрос и предложение внутри сети. Это один из факторов, почему вычисления могут обходиться дешевле, чем в централизованных облаках.
Официальный сайт и каналы проекта
| Что это | Где найти | Зачем нужно |
| Официальный сайт Cocoon | cocoon.org | Документация, инструкции по подключению, технические детали проекта |
| Telegram-канал Cocoon | @cocoon | Анонсы, обновления сети, запуск новых функций, связь с командой |
В них публикуются официальная документация, гайды для GPU-владельцев и разработчиков и новости о запуске и масштабировании сети.
❗Мы рекомендуем скачивать софт и следовать инструкциям только из официальных источников. Вокруг проекта уже появляются сторонние сайты и «ускоренные гайды», которые могут содержать ошибки или подменённые файлы.
Как подключиться и пользоваться Cocoon
Подключение к Cocoon зависит от того, кем вы хотите быть — участником с GPU или разработчиком.
Для запуска ноды в сети Cocoon обычного игрового ПК может быть недостаточно. Проект требует поддержки технологий конфиденциальных вычислений (TEE), чтобы гарантировать приватность данных.
Минимальные системные требования
Самое важное — поддержка TEE (Trusted Execution Environment). Без неё нода не пройдёт аттестацию и не получит задачи.
| Компонент | Требование | Пояснение |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA с CC support (H100+, H200) или топовые игровые (RTX 4090 с TEE) | Требуется поддержка Confidential Computing. Старые карты (GTX 10xx, RTX 20xx) не подойдут для TEE-задач. |
| Процессор (CPU) | Intel с поддержкой TDX или AMD с SEV-SNP | Intel Xeon Scalable (4th Gen+), AMD EPYC (Milan/Genoa). Обычные i5/i7 могут не поддерживать TDX на уровне BIOS. |
| Оперативная память | 32 ГБ+ (рекомендуется 64 ГБ) | Для запуска Docker-контейнеров с большими языковыми моделями (LLM). |
| Диск | SSD NVMe от 512 ГБ | Быстрая загрузка весов моделей (checkpoint-ов). |
| ОС | Linux (Ubuntu 22.04/24.04) | Windows не поддерживается для нод, только через WSL2 (но с проблемами TEE). |
Сеть и интернет:
- Скорость. Минимум 100 Мбит/с (симметричный канал). Рекомендуется 1 Гбит/с для быстрой загрузки моделей.
- IP-адрес. Желателен белый (статический) IP для стабильного соединения с Proxy, но можно работать через NAT (с задержками).
- Ping. Чем ниже, тем лучше (до 50 мс), чтобы успевать забирать задачи из пула.
Программные требования:
- BIOS. Включённые опции Intel TDX или AMD SEV-SNP.
- Драйверы. Актуальные NVIDIA Drivers (версия 550+) с поддержкой CUDA 12.x.
- Docker. Установленный Docker Engine + NVIDIA Container Toolkit.
- QEMU. Версия 10.1+ с поддержкой TDX (если запускаете в виртуалке).
Владельцы обычных карт (RTX 3060, 4070) могут столкнуться с ограничениями. Cocoon пока ориентирован на confidential computing, и не все потребительские карты/материнки поддерживают полную изоляцию TEE.
Перед покупкой железа под Cocoon проверьте спецификации материнской платы на наличие Intel TDX или AMD SEV в BIOS — это главный фильтр отсева.
Если у вас есть видеокарта и вы хотите участвовать в сети
Вы подключаете своё железо и предоставляете вычислительную мощность для ИИ-задач.
Как это сделать (материал взят из официального гайда):
- Проверяете железо. Зайдите в BIOS (обычно Del или F2 при загрузке), найдите раздел Advanced или CPU, включите TDX (Intel) или SEV (AMD). Сохраните и выйдите.
- Скачайте свежий VBIOS для вашей карты с сайта NVIDIA/AMD, прошейте через утилиту вроде nvflash.
- В терминале Linux проверьте: dmesg | grep tdx — должно показать поддержку.
- Создайте TON-кошелёк в Tonkeeper, экспортируйте приватный ключ.
- Зарегистрируйтесь на huggingface.co, сгенерируйте API-токен.
- Установите Docker, скачайте образ с cocoon.org.
- Заполните config.json: вставьте TON-ключ, Hugging Face токен, PCI-адрес GPU.
- Выполните docker run -d —gpus all cocoon/node:latest — нода стартует, смарт-контракт начнёт зачислять Toncoin на кошелёк.
| Нода — это компьютер или сервер с видеокартой, который подключён к сети и выполняет её работу. |
Если нужно выйти — узел просто отключается. Никаких блокировок и «заморозок».
Если вы разработчик и хотите пользоваться Cocoon
Здесь всё проще.
- Регистрируетесь на официальном сайте cocoon.org как consumer.
- Получаете доступ к API.
- Оплачиваете запросы в ТОН.
- Интегрируете Cocoon в своё приложение, бота или mini-app в Telegram.
Для обычных пользователей Telegram всё это незаметно: ИИ-функции работают прямо внутри мессенджера, без установки отдельных сервисов.
Как участвовать и заработать на Cocoon
Cocoon позволяет зарабатывать владельцам современных видеокарт, подключая их к децентрализованной сети ИИ-вычислений. После подключения видеокарта обрабатывает реальные запросы, а вознаграждение в TON начисляется автоматически через смарт-контракты и сразу поступает на кошелёк.
Доход не фиксирован и зависит от мощности GPU, количества задач и общей загрузки сети. По оценкам пользователей Binance Square, для RTX 4090 срок окупаемости составляет примерно 8–24 месяца. Первые ноды, запущенные после старта 30 ноября, уже получают TON за запросы от Telegram. Более мощные серверные карты уровня H100 окупаются быстрее — в диапазоне 6–18 месяцев, тогда как геймерские модели серии RTX 30xx справляются с задачами заметно медленнее.
Расходы тоже растут. RTX 4090 под нагрузкой потребляет до 450 Вт, и стоимость электроэнергии может существенно влиять на итоговую доходность. Cocoon изначально позиционируется как рыночная модель: разумнее подключать простаивающее железо и заранее считать экономику. Из публичных кейсов известно, что фонды вроде AlphaTON Capital подключили серверные GPU (H200) и получают долю от нагрузки блокчейна.
Для разработчиков Cocoon — не источник прямого дохода, а способ снизить расходы. Они платят монеты за ИИ-запросы, экономят 50–70% по сравнению с централизованными облаками и получают приватные вычисления для ботов и мини-приложений в Telegram. В обсуждениях на Reddit пользователи подтверждают, что ноды действительно работают и вознаграждение поступает за реальные запросы.
| GPU | Окупаемость | Пример дохода | Энергозатраты |
| RTX 4090 | 8–24 мес. | TON за inference | 450 Вт |
| H100 | 6–18 мес. | Выше по мощности | Серверные |
| RX 7900 XTX | Аналогично 4090 | Зависит от TEE | 350+ Вт |
Плюсы и минусы проекта
Преимущества
- Приватность. ИИ-запросы не уходят в централизованные облака и не используются для обучения моделей.
- Работают геймерские видеокарты. Не нужны ASIC или спец-железо, подходят современные GPU.
- Интеграция с Telegram. Реальный спрос за счёт ботов и мини-приложений.
- Автоматические выплаты. TON начисляется напрямую на кошелёк через смарт-контракты.
- Открытый проект. Документация и код доступны, правила прозрачны.
Недостатки
- Сложное подключение. Настройка BIOS, драйверов и ноды требует времени.
- Высокое энергопотребление. Под нагрузкой GPU заметно увеличивает счёт за электричество.
- Молодая сеть. Возможны баги, задержки и неравномерная загрузка.
- Требовательность к железу. Старые и слабые карты почти не востребованы.
- Риск курса криптовалюты. Доход в фиате зависит от рынка.
В обсуждениях на Reddit и X участники чаще всего отмечают стабильную работу сети и реальные начисления TON, но почти всегда добавляют оговорку про рост затрат на электроэнергию.
Заключение
Cocoon — один из самых серьёзных инфраструктурных проектов Павла Дурова за последние годы. Это не хайповое приложение и не «ещё один токен», а попытка построить приватный ИИ без централизованных облаков, с опорой на Telegram и TON.
Проект подойдёт не всем. Но если есть подходящий GPU или делаете продукты внутри Telegram, Cocoon стоит изучить уже сейчас.
FAQ
Смысл Cocoon заключается в создании децентрализованной альтернативы облачным сервисам (AWS, Google Cloud) для работы с ИИ. Сеть объединяет вычислительные мощности участников, гарантируя приватность данных и снижая зависимость от ИТ-гигантов.
Это децентрализованная сеть конфиденциальных вычислений (Confidential Compute Open Network), представленная Павлом Дуровым. Платформа предназначена для обработки ИИ-запросов, обеспечивая безопасность и анонимность за счет распределенной инфраструктуры.
Стать участником можно будет в качестве провайдера вычислительных мощностей или пользователя услуг. На текущем этапе проект находится в разработке, поэтому необходимо следить за официальными анонсами в канале Павла Дурова. Ожидается, что интеграция будет реализована через экосистему TON и Telegram.
Полноценный запуск сети запланирован на ноябрь 2025 года. До этого момента возможны этапы закрытого тестирования для разработчиков и партнеров экосистемы Telegram.
